Python Matplotlib.dates.DateFormatter用法及代碼示例

Matplotlib是Python中令人驚歎的可視化庫，用於數組的二維圖。 Matplotlib是一個基於NumPy數組的多平台數據可視化庫，旨在與更廣泛的SciPy堆棧配合使用。

Matplotlib.dates.DateFormatter

這個matplotlib.dates.DateFormatterclass用於使用strftime格式的字符串格式化刻度(自紀元以來的秒數)。它的基類是matplotlib.ticker.Formatter。

用法： class matplotlib.dates.DateFormatter(fmt, tz=None)

參數：

fmt:它接受strftime格式字符串進行格式化，並且是必需的參數。
tz:它保存有關時區的信息。如果設置為none，則在格式化日期字符串時將忽略時區信息。

範例1：

import numpy 
import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.dates as mdates 
import pandas 
  
   
total_bars = 25
numpy.random.seed(total_bars) 
   
dates = pandas.date_range('3/4/2020',  
                          periods=total_bars, 
                          freq='m') 
  
diff = pandas.DataFrame( 
    data=numpy.random.randn(total_bars),  
    index=dates, 
    columns=['A'] 
) 
   
figure, axes = plt.subplots(figsize=(10, 6)) 
  
axes.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m')) 
  
axes.bar(diff.index, 
         diff['A'],  
         width=25,  
         align='center')

輸出：

範例2：

import matplotlib 
import matplotlib.pyplot as plt 
from datetime import datetime 
  
origin = ['2020-02-05 17:17:55', 
          '2020-02-05 17:17:51',  
          '2020-02-05 17:17:49'] 
  
a = [datetime.strptime(d, '%Y-%m-%d %H:%M:%S') for d in origin] 
  
b = ['35.764299', '20.3008', '36.94704'] 
  
x = matplotlib.dates.date2num(a) 
formatter = matplotlib.dates.DateFormatter('%H:%M:%S') 
  
figure = plt.figure() 
axes = figure.add_subplot(1, 1, 1) 
  
axes.xaxis.set_major_formatter(formatter) 
plt.setp(axes.get_xticklabels(), rotation = 15) 
  
axes.plot(x, b) 
plt.show()

輸出：

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自RajuKumar19大神的英文原創作品 Matplotlib.dates.DateFormatter class in Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。