本文整理匯總了Python中torchbearer.Model.main_state方法的典型用法代碼示例。如果您正苦於以下問題：Python Model.main_state方法的具體用法？Python Model.main_state怎麽用？Python Model.main_state使用的例子？那麽, 這裏精選的方法代碼示例或許可以為您提供幫助。您也可以進一步了解該方法所在類torchbearer.Model的用法示例。
在下文中一共展示了Model.main_state方法的1個代碼示例，這些例子默認根據受歡迎程度排序。您可以為喜歡或者感覺有用的代碼點讚，您的評價將有助於係統推薦出更棒的Python代碼示例。
示例1: test_eval
# 需要導入模塊: from torchbearer import Model [as 別名]
# 或者: from torchbearer.Model import main_state [as 別名]
def test_eval(self):
torchmodel = torch.nn.Sequential(torch.nn.Linear(1,1))
optimizer = MagicMock()
metric_list = MagicMock()
torchbearermodel = Model(torchmodel, optimizer, torch.nn.L1Loss(), [])
torchbearermodel.main_state = {torchbearer.MODEL: torchmodel, torchbearer.METRIC_LIST: metric_list}
torchbearermodel.eval()
self.assertTrue(torchbearermodel.main_state[torchbearer.MODEL].training == False)
torchbearermodel.main_state[torchbearer.METRIC_LIST].eval.assert_called_once()