本文整理匯總了Python中torchbearer.Model._load_batch_standard方法的典型用法代碼示例。如果您正苦於以下問題：Python Model._load_batch_standard方法的具體用法？Python Model._load_batch_standard怎麽用？Python Model._load_batch_standard使用的例子？那麽, 這裏精選的方法代碼示例或許可以為您提供幫助。您也可以進一步了解該方法所在類torchbearer.Model的用法示例。
在下文中一共展示了Model._load_batch_standard方法的1個代碼示例，這些例子默認根據受歡迎程度排序。您可以為喜歡或者感覺有用的代碼點讚，您的評價將有助於係統推薦出更棒的Python代碼示例。
示例1: test_load_batch_standard
# 需要導入模塊: from torchbearer import Model [as 別名]
# 或者: from torchbearer.Model import _load_batch_standard [as 別名]
def test_load_batch_standard(self):
items = [(torch.Tensor([1]), torch.Tensor([1])), (torch.Tensor([2]), torch.Tensor([2]))]
iterator = iter(items)
state = {'training_iterator': iterator, 'device': 'cpu', 'dtype': torch.int}
Model._load_batch_standard('training', state)
self.assertTrue(state['x'].item() == items[0][0].item())
self.assertTrue(state['y_true'].item() == items[0][1].item())