Python MLPRegressor.intercepts_方法代碼示例

本文整理匯總了Python中sklearn.neural_network.MLPRegressor.intercepts_方法的典型用法代碼示例。如果您正苦於以下問題：Python MLPRegressor.intercepts_方法的具體用法？Python MLPRegressor.intercepts_怎麽用？Python MLPRegressor.intercepts_使用的例子？那麽, 這裏精選的方法代碼示例或許可以為您提供幫助。您也可以進一步了解該方法所在類sklearn.neural_network.MLPRegressor的用法示例。

在下文中一共展示了MLPRegressor.intercepts_方法的1個代碼示例，這些例子默認根據受歡迎程度排序。您可以為喜歡或者感覺有用的代碼點讚，您的評價將有助於係統推薦出更棒的Python代碼示例。

示例1: _create_new_nn

# 需要導入模塊: from sklearn.neural_network import MLPRegressor [as 別名]
# 或者: from sklearn.neural_network.MLPRegressor import intercepts_ [as 別名]
 def _create_new_nn(self, weights, biases):
     mlp = MLPRegressor(hidden_layer_sizes = self._nn_architecture, alpha=10**-10, max_iter=1)
     mlp.fit([np.random.randn(self._n_features)], [np.random.randn(self._n_actions)])
     mlp.coefs_ = weights
     mlp.intercepts_ = biases
     mlp.out_activation_ = 'softmax'
     return mlp

注：本文中的sklearn.neural_network.MLPRegressor.intercepts_方法示例由純淨天空整理自Github/MSDocs等開源代碼及文檔管理平台，相關代碼片段篩選自各路編程大神貢獻的開源項目，源碼版權歸原作者所有，傳播和使用請參考對應項目的License；未經允許，請勿轉載。