本文整理匯總了Python中rbm.RBM.reconstruct_from_output方法的典型用法代碼示例。如果您正苦於以下問題：Python RBM.reconstruct_from_output方法的具體用法？Python RBM.reconstruct_from_output怎麽用？Python RBM.reconstruct_from_output使用的例子？那麽, 這裏精選的方法代碼示例或許可以為您提供幫助。您也可以進一步了解該方法所在類rbm.RBM的用法示例。
在下文中一共展示了RBM.reconstruct_from_output方法的1個代碼示例，這些例子默認根據受歡迎程度排序。您可以為喜歡或者感覺有用的代碼點讚，您的評價將有助於係統推薦出更棒的Python代碼示例。
示例1: __init__
# 需要導入模塊: from rbm import RBM [as 別名]
# 或者: from rbm.RBM import reconstruct_from_output [as 別名]
# def __init__(self, W, input, data_size,input_size, output_size, isDropout):
rbm1 = RBM(None, cnn2.output(), file_num, rbm_size_list[0], rbm_size_list[1], False)
for i in xrange(pre_train_epoch):
print 'rbm1 pre_train:' + str(i)
rbm1.contrast_divergence()
reinput = rbm1.reconstruct_from_input(rbm1.input)
saveImage(reinput, node_shape[2], 'rbm1_after_train')
saveW(rbm1.getW(), 'rbm1_after_train')
rbm2 = RBM(None, rbm1.output(), file_num, rbm_size_list[1], rbm_size_list[2], False)
for i in xrange(pre_train_epoch):
print 'rbm2 pre_train:' + str(i)
rbm2.contrast_divergence()
reinput = rbm2.reconstruct_from_input(rbm2.input)
reinput = rbm1.reconstruct_from_output(reinput)
saveImage(reinput, node_shape[2], 'rbm2_after_train')
saveW(rbm2.getW(), 'rbm2_after_train')
rbm3 = RBM(None, rbm2.output(), file_num, rbm_size_list[2], rbm_size_list[3], False)
for i in xrange(pre_train_epoch):
print 'rbm3 pre_train:' + str(i)
rbm3.contrast_divergence()
reinput = rbm3.reconstruct_from_input(rbm3.input)
reinput = rbm2.reconstruct_from_output(reinput)
reinput = rbm1.reconstruct_from_output(reinput)
saveImage(reinput, node_shape[2], 'rbm3_after_train')
saveW(rbm3.getW(), 'rbm3_after_train')
rbm4 = RBM(None, rbm3.output(), file_num, rbm_size_list[3], rbm_size_list[4], False)
for i in xrange(pre_train_epoch):