當前位置: 首頁>>代碼示例>>Python>>正文


Python EpisodicTask.__call__方法代碼示例

本文整理匯總了Python中pybrain.rl.environments.episodic.EpisodicTask.__call__方法的典型用法代碼示例。如果您正苦於以下問題:Python EpisodicTask.__call__方法的具體用法?Python EpisodicTask.__call__怎麽用?Python EpisodicTask.__call__使用的例子?那麽, 這裏精選的方法代碼示例或許可以為您提供幫助。您也可以進一步了解該方法所在pybrain.rl.environments.episodic.EpisodicTask的用法示例。


在下文中一共展示了EpisodicTask.__call__方法的1個代碼示例,這些例子默認根據受歡迎程度排序。您可以為喜歡或者感覺有用的代碼點讚,您的評價將有助於係統推薦出更棒的Python代碼示例。

示例1: __call__

# 需要導入模塊: from pybrain.rl.environments.episodic import EpisodicTask [as 別名]
# 或者: from pybrain.rl.environments.episodic.EpisodicTask import __call__ [as 別名]
 def __call__(self, x):
     """ If a module is given, wrap it into a ModuleDecidingAgent before evaluating it. 
     Also, if applicable, average the result over multiple games. """
     if isinstance(x, Module):
         agent = ModuleDecidingPlayer(x, self.env, greedySelection = True)
     elif isinstance(x, GomokuPlayer):
         agent = x
     else:
         raise NotImplementedError('Missing implementation for '+x.__class__.__name__+' evaluation')
     res = 0
     agent.game = self.env
     self.opponent.game = self.env
     for dummy in range(self.averageOverGames):
         agent.color = -self.opponent.color
         res += EpisodicTask.__call__(self, agent)            
     return res / float(self.averageOverGames)
開發者ID:pachkun,項目名稱:Machine_learning,代碼行數:18,代碼來源:gomokutask.py


注:本文中的pybrain.rl.environments.episodic.EpisodicTask.__call__方法示例由純淨天空整理自Github/MSDocs等開源代碼及文檔管理平台,相關代碼片段篩選自各路編程大神貢獻的開源項目,源碼版權歸原作者所有,傳播和使用請參考對應項目的License;未經允許,請勿轉載。