本文整理匯總了Python中hpelm.HPELM.validation_corr方法的典型用法代碼示例。如果您正苦於以下問題：Python HPELM.validation_corr方法的具體用法？Python HPELM.validation_corr怎麽用？Python HPELM.validation_corr使用的例子？那麽, 這裏精選的方法代碼示例或許可以為您提供幫助。您也可以進一步了解該方法所在類hpelm.HPELM的用法示例。
在下文中一共展示了HPELM.validation_corr方法的2個代碼示例，這些例子默認根據受歡迎程度排序。您可以為喜歡或者感覺有用的代碼點讚，您的評價將有助於係統推薦出更棒的Python代碼示例。
示例1: test_ValidationCorr_ReturnsConfusion
# 需要導入模塊: from hpelm import HPELM [as 別名]
# 或者: from hpelm.HPELM import validation_corr [as 別名]
def test_ValidationCorr_ReturnsConfusion(self):
X = self.makeh5(np.random.rand(10, 3))
T = self.makeh5(np.random.rand(10, 2))
hpelm = HPELM(3, 2, classification="c")
hpelm.add_neurons(6, "tanh")
fHH = self.makefile()
fHT = self.makefile()
hpelm.add_data(X, T, fHH=fHH, fHT=fHT)
_, _, confs = hpelm.validation_corr(fHH, fHT, X, T, steps=3)
self.assertGreater(np.sum(confs[0]), 1)示例2: test_ValidationCorr_Works
# 需要導入模塊: from hpelm import HPELM [as 別名]
# 或者: from hpelm.HPELM import validation_corr [as 別名]
def test_ValidationCorr_Works(self):
X = self.makeh5(np.random.rand(30, 3))
T = self.makeh5(np.random.rand(30, 2))
hpelm = HPELM(3, 2, norm=1e-6)
hpelm.add_neurons(6, "tanh")
fHH = self.makefile()
fHT = self.makefile()
hpelm.add_data(X, T, fHH=fHH, fHT=fHT)
nns, err, confs = hpelm.validation_corr(fHH, fHT, X, T, steps=3)
self.assertGreater(err[0], err[-1])