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Python HPELM.predict_async方法代碼示例

本文整理匯總了Python中hpelm.HPELM.predict_async方法的典型用法代碼示例。如果您正苦於以下問題:Python HPELM.predict_async方法的具體用法?Python HPELM.predict_async怎麽用?Python HPELM.predict_async使用的例子?那麽, 這裏精選的方法代碼示例或許可以為您提供幫助。您也可以進一步了解該方法所在hpelm.HPELM的用法示例。


在下文中一共展示了HPELM.predict_async方法的1個代碼示例,這些例子默認根據受歡迎程度排序。您可以為喜歡或者感覺有用的代碼點讚,您的評價將有助於係統推薦出更棒的Python代碼示例。

示例1: test_PredictAsync_Works

# 需要導入模塊: from hpelm import HPELM [as 別名]
# 或者: from hpelm.HPELM import predict_async [as 別名]
 def test_PredictAsync_Works(self):
     X = self.makeh5(np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8]]))
     T = self.makeh5(np.array([[1], [2], [3], [4]]))
     hpelm = HPELM(2, 1)
     hpelm.add_neurons(1, "lin")
     hpelm.train(X, T)
     fY = self.makefile()
     hpelm.predict_async(X, fY)
開發者ID:IstanbulBoy,項目名稱:hpelm,代碼行數:10,代碼來源:test_corr_hpelm.py


注:本文中的hpelm.HPELM.predict_async方法示例由純淨天空整理自Github/MSDocs等開源代碼及文檔管理平台,相關代碼片段篩選自各路編程大神貢獻的開源項目,源碼版權歸原作者所有,傳播和使用請參考對應項目的License;未經允許,請勿轉載。