Python HPELM.classification方法代碼示例

本文整理匯總了Python中hpelm.HPELM.classification方法的典型用法代碼示例。如果您正苦於以下問題：Python HPELM.classification方法的具體用法？Python HPELM.classification怎麽用？Python HPELM.classification使用的例子？那麽, 這裏精選的方法代碼示例或許可以為您提供幫助。您也可以進一步了解該方法所在類hpelm.HPELM的用法示例。

在下文中一共展示了HPELM.classification方法的1個代碼示例，這些例子默認根據受歡迎程度排序。您可以為喜歡或者感覺有用的代碼點讚，您的評價將有助於係統推薦出更棒的Python代碼示例。

示例1: test_MultiLabelClassError_Works

# 需要導入模塊: from hpelm import HPELM [as 別名]
# 或者: from hpelm.HPELM import classification [as 別名]
 def test_MultiLabelClassError_Works(self):
     T = self.makeh5(np.array([[0, 1], [1, 1], [1, 0]]))
     Y = self.makeh5(np.array([[0.4, 0.6], [0.8, 0.6], [1, 1]]))
     hpelm = HPELM(1, 2)
     hpelm.add_neurons(1, "lin")
     hpelm.classification = "ml"
     e = hpelm.error(T, Y)
     np.testing.assert_allclose(e, 1.0 / 6)

注：本文中的hpelm.HPELM.classification方法示例由純淨天空整理自Github/MSDocs等開源代碼及文檔管理平台，相關代碼片段篩選自各路編程大神貢獻的開源項目，源碼版權歸原作者所有，傳播和使用請參考對應項目的License；未經允許，請勿轉載。