MySQL VARIANCE()用法及代码示例

有时我们需要计算MySQL中表达式的总体标准方差。 VARIANCE()函数可在MySQL中用于此目的。如果在给定的表达式中找不到匹配的行，则返回NULL。

用法:

VARIANCE(expr);

参数：此方法仅接受一个参数。

• expr:我们要根据其计算标准方差的输入表达式。

返回值：它返回总体标准方差。

示例1：

使用VARIANCE函数从给定的StudentMarks表中查找sub1mark列的标准方差。

创建一个StudentMarks表：

CREATE TABLE StudentMarks
(
StudentId INT AUTO_INCREMENT,  
StudentName VARCHAR(100) NOT NULL,
Roll INT NOT NULL,
Sub1Mark INT NOT NULL,
Sub2Mark INT NOT NULL,
Sub3Mark INT NOT NULL,
TotalMarks INT NOT NULL,
PRIMARY KEY(StudentId )
);

将数据插入表中：

INSERT INTO StudentMarks
(StudentName, Roll, Sub1Mark, Sub2Mark, Sub3Mark,  TotalMarks)
VALUES
('Amit Jana', 10100, 85, 80, 95, 260),
('Labanya Mallick', 11000, 81, 89, 95, 265),
('Virat Sharma', 12000, 75, 83, 90, 248),
('Sayani Samanta', 13000, 95, 90, 99, 284),
('Riyanka Panda', 14000, 70, 87, 88, 245), 
('Ritika Shah', 15000, 78, 89, 90, 257);

要验证使用以下命令，如下所示。

SELECT  * from StudentMarks;

输出：

STUDENTID	STUDENTNAME	ROLL	SUB1MARK	SUB2MARK	SUB3MARK	TOTALMARKS
1	阿米特·贾娜(Amit Jana)	10100	85	80	95	260
2	拉班亚·马利克(Labanya Mallick)	11000	81	89	95	265
3	维拉特·沙玛(Virat Sharma)	12000	75	83	90	248
4	萨亚妮·萨曼塔(Sayani Samanta)	13000	95	90	99	284
5	里扬卡 Pandas	14000	70	87	88	245
6	里蒂卡·沙(Ritika Shah)	15000	78	89	90	257

现在我们将找到sub1mark列的标准方差。

SELECT  VARIANCE(Sub1Mark) as Sub1Variance 
FROM StudentMarks;

输出：

SUB1方差
62.88888888888891

示例2

现在，我们将找到“总分数”列的标准方差。

SELECT  VARIANCE(TotalMarks) as VarianceOfTotalMarks 
FROM StudentMarks;

输出：

VARIANCEOFTOTALMARKS
163.13888888888877

示例3：在此示例中，我们将找到在“ ABC Corp.”公司工作的“雇员收入”的总体标准方差。为演示创建一个名为EmloyeeDetails的表。

CREATE TABLE EmployeeDetails(

Employee_Id INT AUTO_INCREMENT,  
Employee_Name VARCHAR(100) NOT NULL,
Working_At VARCHAR(20) NOT NULL,
Work_Location  VARCHAR(20) NOT NULL,
Joining_Date DATE NOT NULL,
Annual_Income INT  NOT NULL,
PRIMARY KEY(Employee_Id )
);

将数据插入表中：

INSERT INTO  
EmployeeDetails(Employee_Name, Working_At, Work_Location, Joining_Date, Annual_Income )

VALUES
('Amit Khan', 'XYZ Digital', 'Kolkata', '2019-10-06', 350000 ),
('Shreetama Pal', 'ABC Corp.', 'Kolkata', '2018-12-16', 500000 ),
('Aniket Sharma', 'PQR Soln.', 'Delhi', '2020-01-11', 300000 ),
('Maitree Jana', 'XYZ Digital', 'Kolkata', '2019-05-01', 400000 ),
('Priyanka Ojha', 'ABC Corp.', 'Delhi', '2019-02-13', 350000 ),
('Sayani Mitra', 'XYZ Digital', 'Kolkata', '2019-09-15', 320000 ),
('Nitin Dey', 'PQR Soln.', 'Delhi', '2019-10-06', 250000 ),
('Sujata Samanta', 'PQR Soln.', 'Kolkata', '2020-10-06', 350000 ),
('Sudip Majhi', 'ABC Corp.', 'Delhi', '2018-10-30', 600000 ),
('Sanjoy Kohli', 'XYZ Digital', 'Delhi', '2019-04-18', 450000 ) ;

要验证使用以下命令，如下所示。

Select * FROM EmployeeDetails;

输出：

EMPLOYEE_ID	EMPLOYEE_NAME	WORKING_AT	WORK_LOCATION	JOINING_DATE	ANNUAL_INCOME
1	阿米特·汗	XYZ数码	Kolkata	2019-10-06	350000
2	Shreetama Pal	美国广播公司	Kolkata	2018-12-16	500000
3	阿妮克特·沙玛	PQR Soln。	Delhi	2020-01-11	300000
4	玛雅特·贾娜	XYZ数码	Kolkata	2019-05-01	400000
5	普里扬卡·奥哈(Priyanka Ojha)	美国广播公司	Delhi	2019-02-13	350000
6	沙耶尼米特拉	XYZ数码	Kolkata	2019-09-15	320000
7	尼丁·戴(Nitin Dey)	PQR Soln。	Delhi	2019-10-06	250000
8	Sujata Samanta	PQR Soln。	Kolkata	2020-10-06	350000
9	Sudip Majhi	美国广播公司	Delhi	2018-10-30	600000
10	Sanjoy Kohli	XYZ数码	Delhi	2019-04-18	450000

现在，我们要找到在“ ABC Corp.”工作的那些员工的年收入的人口标准差

SELECT  'ABC Corp.' AS 'Company_Name',
VARIANCE(Annual_Income) as VarianceOfAnnualIncome  
FROM EmployeeDetails where WORKING_AT = 'ABC Corp.';

输出：

COMPANY_NAME	VARIANCEOFANNUALINCOME
美国广播公司	10555555555.555557