MySQL VARIANCE()用法及代碼示例

有時我們需要計算MySQL中表達式的總體標準方差。 VARIANCE()函數可在MySQL中用於此目的。如果在給定的表達式中找不到匹配的行，則返回NULL。

用法:

VARIANCE(expr);

參數：此方法僅接受一個參數。

• expr:我們要根據其計算標準方差的輸入表達式。

返回值：它返回總體標準方差。

示例1：

使用VARIANCE函數從給定的StudentMarks表中查找sub1mark列的標準方差。

創建一個StudentMarks表：

CREATE TABLE StudentMarks
(
StudentId INT AUTO_INCREMENT,  
StudentName VARCHAR(100) NOT NULL,
Roll INT NOT NULL,
Sub1Mark INT NOT NULL,
Sub2Mark INT NOT NULL,
Sub3Mark INT NOT NULL,
TotalMarks INT NOT NULL,
PRIMARY KEY(StudentId )
);

將數據插入表中：

INSERT INTO StudentMarks
(StudentName, Roll, Sub1Mark, Sub2Mark, Sub3Mark,  TotalMarks)
VALUES
('Amit Jana', 10100, 85, 80, 95, 260),
('Labanya Mallick', 11000, 81, 89, 95, 265),
('Virat Sharma', 12000, 75, 83, 90, 248),
('Sayani Samanta', 13000, 95, 90, 99, 284),
('Riyanka Panda', 14000, 70, 87, 88, 245), 
('Ritika Shah', 15000, 78, 89, 90, 257);

要驗證使用以下命令，如下所示。

SELECT  * from StudentMarks;

輸出：

STUDENTID	STUDENTNAME	ROLL	SUB1MARK	SUB2MARK	SUB3MARK	TOTALMARKS
1	阿米特·賈娜(Amit Jana)	10100	85	80	95	260
2	拉班亞·馬利克(Labanya Mallick)	11000	81	89	95	265
3	維拉特·沙瑪(Virat Sharma)	12000	75	83	90	248
4	薩亞妮·薩曼塔(Sayani Samanta)	13000	95	90	99	284
5	裏揚卡 Pandas	14000	70	87	88	245
6	裏蒂卡·沙(Ritika Shah)	15000	78	89	90	257

現在我們將找到sub1mark列的標準方差。

SELECT  VARIANCE(Sub1Mark) as Sub1Variance 
FROM StudentMarks;

輸出：

SUB1方差
62.88888888888891

示例2

現在，我們將找到“總分數”列的標準方差。

SELECT  VARIANCE(TotalMarks) as VarianceOfTotalMarks 
FROM StudentMarks;

輸出：

VARIANCEOFTOTALMARKS
163.13888888888877

示例3：在此示例中，我們將找到在“ ABC Corp.”公司工作的“雇員收入”的總體標準方差。為演示創建一個名為EmloyeeDetails的表。

CREATE TABLE EmployeeDetails(

Employee_Id INT AUTO_INCREMENT,  
Employee_Name VARCHAR(100) NOT NULL,
Working_At VARCHAR(20) NOT NULL,
Work_Location  VARCHAR(20) NOT NULL,
Joining_Date DATE NOT NULL,
Annual_Income INT  NOT NULL,
PRIMARY KEY(Employee_Id )
);

將數據插入表中：

INSERT INTO  
EmployeeDetails(Employee_Name, Working_At, Work_Location, Joining_Date, Annual_Income )

VALUES
('Amit Khan', 'XYZ Digital', 'Kolkata', '2019-10-06', 350000 ),
('Shreetama Pal', 'ABC Corp.', 'Kolkata', '2018-12-16', 500000 ),
('Aniket Sharma', 'PQR Soln.', 'Delhi', '2020-01-11', 300000 ),
('Maitree Jana', 'XYZ Digital', 'Kolkata', '2019-05-01', 400000 ),
('Priyanka Ojha', 'ABC Corp.', 'Delhi', '2019-02-13', 350000 ),
('Sayani Mitra', 'XYZ Digital', 'Kolkata', '2019-09-15', 320000 ),
('Nitin Dey', 'PQR Soln.', 'Delhi', '2019-10-06', 250000 ),
('Sujata Samanta', 'PQR Soln.', 'Kolkata', '2020-10-06', 350000 ),
('Sudip Majhi', 'ABC Corp.', 'Delhi', '2018-10-30', 600000 ),
('Sanjoy Kohli', 'XYZ Digital', 'Delhi', '2019-04-18', 450000 ) ;

要驗證使用以下命令，如下所示。

Select * FROM EmployeeDetails;

輸出：

EMPLOYEE_ID	EMPLOYEE_NAME	WORKING_AT	WORK_LOCATION	JOINING_DATE	ANNUAL_INCOME
1	阿米特·汗	XYZ數碼	Kolkata	2019-10-06	350000
2	Shreetama Pal	美國廣播公司	Kolkata	2018-12-16	500000
3	阿妮克特·沙瑪	PQR Soln。	Delhi	2020-01-11	300000
4	瑪雅特·賈娜	XYZ數碼	Kolkata	2019-05-01	400000
5	普裏揚卡·奧哈(Priyanka Ojha)	美國廣播公司	Delhi	2019-02-13	350000
6	沙耶尼米特拉	XYZ數碼	Kolkata	2019-09-15	320000
7	尼丁·戴(Nitin Dey)	PQR Soln。	Delhi	2019-10-06	250000
8	Sujata Samanta	PQR Soln。	Kolkata	2020-10-06	350000
9	Sudip Majhi	美國廣播公司	Delhi	2018-10-30	600000
10	Sanjoy Kohli	XYZ數碼	Delhi	2019-04-18	450000

現在，我們要找到在“ ABC Corp.”工作的那些員工的年收入的人口標準差

SELECT  'ABC Corp.' AS 'Company_Name',
VARIANCE(Annual_Income) as VarianceOfAnnualIncome  
FROM EmployeeDetails where WORKING_AT = 'ABC Corp.';

輸出：

COMPANY_NAME	VARIANCEOFANNUALINCOME
美國廣播公司	10555555555.555557