MySQL VAR_POP()用法及代码示例

MySQL中的VAR_POP()函数用于计算表达式的总体标准方差。

用法:

VAR_POP(expr);

参数：此方法仅接受一个参数。

• expr:我们要从中计算总体标准方差的输入表达式。

返回值：它返回总体标准方差。

示例1：
使用VAR_SAMP函数从给定的Player表中查找RunScored列的总体标准方差。

创建播放器表：

CREATE TABLE Player  
(
PlayerId INT AUTO_INCREMENT,  
PlayerName VARCHAR(100) NOT NULL,
RunScored INT NOT NULL,
WicketsTaken INT NOT NULL,
PRIMARY KEY(PlayerId)
);

将数据插入表中：

INSERT INTO Player  
(PlayerName, RunScored,  WicketsTaken )
VALUES
('KL Rahul', 52, 0 ),
('Hardik Pandya', 30, 1 ),
('Ravindra Jadeja', 18, 2 ),
('Washington Sundar', 10, 1),
('D Chahar', 11, 2 ),  
('Mitchell Starc', 0, 3);

要验证使用以下命令，如下所示。

SELECT  * from Player ;

输出：

PLAYERID	PLAYERNAME	RUNSCORED	WICKETSTAKEN
1	KL Rahul	52	0
2	哈迪克·潘迪亚	30	1
3	拉文德拉(Ravindra Jadeja)	18	2
4	华盛顿·桑达尔	10	1
5	查哈尔	2	2
6	米切尔·斯塔克(Mitchell Starc)	0	3

现在，我们将找到RunScored列的总体标准方差。

SELECT  VAR_POP(RunScored ) as Run_POPVariance  
FROM Player ;

输出：

RUN_POPVARIANCE
284.8055555555556

示例-2：
现在，我们将找到WicketsTaken列的总体标准方差。

SELECT  VAR_POP(WicketsTaken) as Wicket_POPVariance  
FROM Player ;

输出：

WICKETS_POPVARIANCE
0.9166666666666666

示例3：
在此示例中，我们将找到在“ Delhi ”位置工作的Employee的收入的总体标准方差，以演示创建一个名为EmloyeeDetails的表。

CREATE TABLE EmployeeDetails(

Employee_Id INT AUTO_INCREMENT,  
Employee_Name VARCHAR(100) NOT NULL,
Working_At VARCHAR(20) NOT NULL,
Work_Location  VARCHAR(20) NOT NULL,
Joining_Date DATE NOT NULL,
Annual_Income INT  NOT NULL,
PRIMARY KEY(Employee_Id )
);

将数据插入表中：

INSERT INTO  
EmployeeDetails(Employee_Name, Working_At, Work_Location, Joining_Date, Annual_Income )

VALUES
('Amit Khan', 'XYZ Digital', 'Kolkata', '2019-10-06', 350000 ),
('Shreetama Pal', 'ABC Corp.', 'Kolkata', '2018-12-16', 500000 ),
('Aniket Sharma', 'PQR Soln.', 'Delhi', '2020-01-11', 300000 ),
('Maitree Jana', 'XYZ Digital', 'Kolkata', '2019-05-01', 400000 ),
('Priyanka Ojha', 'ABC Corp.', 'Delhi', '2019-02-13', 350000 ),
('Sayani Mitra', 'XYZ Digital', 'Kolkata', '2019-09-15', 320000 ),
('Nitin Dey', 'PQR Soln.', 'Delhi', '2019-10-06', 250000 ),
('Sujata Samanta', 'PQR Soln.', 'Kolkata', '2020-10-06', 350000 ),
('Sudip Majhi', 'ABC Corp.', 'Delhi', '2018-10-30', 600000 ),
('Sanjoy Kohli', 'XYZ Digital', 'Delhi', '2019-04-18', 450000 ) ;

要验证使用以下命令，如下所示。

Select * FROM EmployeeDetails;

输出：

EMPLOYEE_ID	EMPLOYEE_NAME	WORKING_AT	WORK_LOCATION	JOINING_DATE	ANNUAL_INCOME
1	阿米特·汗	XYZ数码	Kolkata	2019-10-06	350000
2	Shreetama Pal	美国广播公司	Kolkata	2018-12-16	500000
3	阿妮克特·沙玛	PQR Soln。	Delhi	2020-01-11	300000
4	玛雅特·贾娜	XYZ数码	Kolkata	2019-05-01	400000
5	普里扬卡·奥哈(Priyanka Ojha)	美国广播公司	Delhi	2019-02-13	350000
6	沙耶尼米特拉	XYZ数码	Kolkata	2019-09-15	320000
7	尼丁·戴(Nitin Dey)	PQR Soln。	Delhi	2019-10-06	250000
8	Sujata Samanta	PQR Soln。	Kolkata	2020-10-06	350000
9	Sudip Majhi	美国广播公司	Delhi	2018-10-30	600000
10	Sanjoy Kohli	XYZ数码	Delhi	2019-04-18	450000

现在，我们将找到工作地点为“ Delhi ”的那些员工的年收入的人口标准方差

SELECT  'Delhi' AS 'Work_Location',
VAR_POP(Annual_Income) as PopStdDevOfAnnualIncome  
FROM EmployeeDetails where Work_Location = 'Delhi';

输出：

WORK_LOCATION	POPSTDVAROFANNUALINCOME
Delhi	15400000000