MySQL VAR_POP()用法及代碼示例

MySQL中的VAR_POP()函數用於計算表達式的總體標準方差。

用法:

VAR_POP(expr);

參數：此方法僅接受一個參數。

• expr:我們要從中計算總體標準方差的輸入表達式。

返回值：它返回總體標準方差。

示例1：
使用VAR_SAMP函數從給定的Player表中查找RunScored列的總體標準方差。

創建播放器表：

CREATE TABLE Player  
(
PlayerId INT AUTO_INCREMENT,  
PlayerName VARCHAR(100) NOT NULL,
RunScored INT NOT NULL,
WicketsTaken INT NOT NULL,
PRIMARY KEY(PlayerId)
);

將數據插入表中：

INSERT INTO Player  
(PlayerName, RunScored,  WicketsTaken )
VALUES
('KL Rahul', 52, 0 ),
('Hardik Pandya', 30, 1 ),
('Ravindra Jadeja', 18, 2 ),
('Washington Sundar', 10, 1),
('D Chahar', 11, 2 ),  
('Mitchell Starc', 0, 3);

要驗證使用以下命令，如下所示。

SELECT  * from Player ;

輸出：

PLAYERID	PLAYERNAME	RUNSCORED	WICKETSTAKEN
1	KL Rahul	52	0
2	哈迪克·潘迪亞	30	1
3	拉文德拉(Ravindra Jadeja)	18	2
4	華盛頓·桑達爾	10	1
5	查哈爾	2	2
6	米切爾·斯塔克(Mitchell Starc)	0	3

現在，我們將找到RunScored列的總體標準方差。

SELECT  VAR_POP(RunScored ) as Run_POPVariance  
FROM Player ;

輸出：

RUN_POPVARIANCE
284.8055555555556

示例-2：
現在，我們將找到WicketsTaken列的總體標準方差。

SELECT  VAR_POP(WicketsTaken) as Wicket_POPVariance  
FROM Player ;

輸出：

WICKETS_POPVARIANCE
0.9166666666666666

示例3：
在此示例中，我們將找到在“ Delhi ”位置工作的Employee的收入的總體標準方差，以演示創建一個名為EmloyeeDetails的表。

CREATE TABLE EmployeeDetails(

Employee_Id INT AUTO_INCREMENT,  
Employee_Name VARCHAR(100) NOT NULL,
Working_At VARCHAR(20) NOT NULL,
Work_Location  VARCHAR(20) NOT NULL,
Joining_Date DATE NOT NULL,
Annual_Income INT  NOT NULL,
PRIMARY KEY(Employee_Id )
);

將數據插入表中：

INSERT INTO  
EmployeeDetails(Employee_Name, Working_At, Work_Location, Joining_Date, Annual_Income )

VALUES
('Amit Khan', 'XYZ Digital', 'Kolkata', '2019-10-06', 350000 ),
('Shreetama Pal', 'ABC Corp.', 'Kolkata', '2018-12-16', 500000 ),
('Aniket Sharma', 'PQR Soln.', 'Delhi', '2020-01-11', 300000 ),
('Maitree Jana', 'XYZ Digital', 'Kolkata', '2019-05-01', 400000 ),
('Priyanka Ojha', 'ABC Corp.', 'Delhi', '2019-02-13', 350000 ),
('Sayani Mitra', 'XYZ Digital', 'Kolkata', '2019-09-15', 320000 ),
('Nitin Dey', 'PQR Soln.', 'Delhi', '2019-10-06', 250000 ),
('Sujata Samanta', 'PQR Soln.', 'Kolkata', '2020-10-06', 350000 ),
('Sudip Majhi', 'ABC Corp.', 'Delhi', '2018-10-30', 600000 ),
('Sanjoy Kohli', 'XYZ Digital', 'Delhi', '2019-04-18', 450000 ) ;

要驗證使用以下命令，如下所示。

Select * FROM EmployeeDetails;

輸出：

EMPLOYEE_ID	EMPLOYEE_NAME	WORKING_AT	WORK_LOCATION	JOINING_DATE	ANNUAL_INCOME
1	阿米特·汗	XYZ數碼	Kolkata	2019-10-06	350000
2	Shreetama Pal	美國廣播公司	Kolkata	2018-12-16	500000
3	阿妮克特·沙瑪	PQR Soln。	Delhi	2020-01-11	300000
4	瑪雅特·賈娜	XYZ數碼	Kolkata	2019-05-01	400000
5	普裏揚卡·奧哈(Priyanka Ojha)	美國廣播公司	Delhi	2019-02-13	350000
6	沙耶尼米特拉	XYZ數碼	Kolkata	2019-09-15	320000
7	尼丁·戴(Nitin Dey)	PQR Soln。	Delhi	2019-10-06	250000
8	Sujata Samanta	PQR Soln。	Kolkata	2020-10-06	350000
9	Sudip Majhi	美國廣播公司	Delhi	2018-10-30	600000
10	Sanjoy Kohli	XYZ數碼	Delhi	2019-04-18	450000

現在，我們將找到工作地點為“ Delhi ”的那些員工的年收入的人口標準方差

SELECT  'Delhi' AS 'Work_Location',
VAR_POP(Annual_Income) as PopStdDevOfAnnualIncome  
FROM EmployeeDetails where Work_Location = 'Delhi';

輸出：

WORK_LOCATION	POPSTDVAROFANNUALINCOME
Delhi	15400000000