Python tensorflow.math.atan2()用法及代码示例

TensorFlow是Google设计的开源python库，用于开发机器学习模型和深度学习神经网络。atan2()用于查找y /x的元素明智的反正切。

用法：tf.math.atan2(y, x, name)

参数：

y:它是输入张量。此张量的允许dtype是bfloat16，half，float32，float64。
y:它是与y相同dtype的输入张量。
name(optional):它定义了操作的名称。

Returns:它返回与x相同dtype的张量。

范例1：

Python3

# importing the library 
import tensorflow as tf 
  
# Initializing the input tensor 
a = tf.constant([ [-5, -7], [ 2, 0]], dtype = tf.float64) 
b = tf.constant([ [1, 3], [9, 4]], dtype = tf.float64) 
  
# Printing the input tensor 
print('a:', a) 
print('b:', b) 
  
# Calculating result 
res = tf.math.atan2(a, b) 
  
# Printing the result 
print('Result:', res)

输出：

a: tf.Tensor(
[[-5. -7.]
 [ 2.  0.]], shape=(2, 2), dtype=float64)
b: tf.Tensor(
[[1. 3.]
 [9. 4.]], shape=(2, 2), dtype=float64)
Result: tf.Tensor(
[[-1.37340077 -1.16590454]
 [ 0.21866895  0.        ]], shape=(2, 2), dtype=float64)

范例2：

Python3

# Importing the library 
import tensorflow as tf 
  
# Initializing the input tensor 
a = tf.constant([ -.5, -.3, 0, .3, .5], dtype = tf.float64) 
b = tf.constant([ 1, 2, 3, 4, 5], dtype = tf.float64) 
  
# Printing the input tensor 
print('a:', a) 
print('b:', b) 
  
# Calculating tangent 
res = tf.math.atan2(a, b) 
  
# Printing the result 
print('Result:', res)

输出：

a: tf.Tensor([-0.5 -0.3 0. 0.3 0.5], shape=(5, ), dtype=float64)
b: tf.Tensor([1. 2. 3. 4. 5.], shape=(5, ), dtype=float64)
Result: tf.Tensor([-0.46364761 -0.14888995 0. 0.07485985 0.09966865], shape=(5, ), dtype=float64)

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自aman neekhara大神的英文原创作品 tensorflow.math.atan2() function in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。