Python tensorflow.math.atan2()用法及代碼示例

TensorFlow是Google設計的開源python庫，用於開發機器學習模型和深度學習神經網絡。atan2()用於查找y /x的元素明智的反正切。

用法：tf.math.atan2(y, x, name)

參數：

y:它是輸入張量。此張量的允許dtype是bfloat16，half，float32，float64。
y:它是與y相同dtype的輸入張量。
name(optional):它定義了操作的名稱。

Returns:它返回與x相同dtype的張量。

範例1：

Python3

# importing the library 
import tensorflow as tf 
  
# Initializing the input tensor 
a = tf.constant([ [-5, -7], [ 2, 0]], dtype = tf.float64) 
b = tf.constant([ [1, 3], [9, 4]], dtype = tf.float64) 
  
# Printing the input tensor 
print('a:', a) 
print('b:', b) 
  
# Calculating result 
res = tf.math.atan2(a, b) 
  
# Printing the result 
print('Result:', res)

輸出：

a: tf.Tensor(
[[-5. -7.]
 [ 2.  0.]], shape=(2, 2), dtype=float64)
b: tf.Tensor(
[[1. 3.]
 [9. 4.]], shape=(2, 2), dtype=float64)
Result: tf.Tensor(
[[-1.37340077 -1.16590454]
 [ 0.21866895  0.        ]], shape=(2, 2), dtype=float64)

範例2：

Python3

# Importing the library 
import tensorflow as tf 
  
# Initializing the input tensor 
a = tf.constant([ -.5, -.3, 0, .3, .5], dtype = tf.float64) 
b = tf.constant([ 1, 2, 3, 4, 5], dtype = tf.float64) 
  
# Printing the input tensor 
print('a:', a) 
print('b:', b) 
  
# Calculating tangent 
res = tf.math.atan2(a, b) 
  
# Printing the result 
print('Result:', res)

輸出：

a: tf.Tensor([-0.5 -0.3 0. 0.3 0.5], shape=(5, ), dtype=float64)
b: tf.Tensor([1. 2. 3. 4. 5.], shape=(5, ), dtype=float64)
Result: tf.Tensor([-0.46364761 -0.14888995 0. 0.07485985 0.09966865], shape=(5, ), dtype=float64)

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自aman neekhara大神的英文原創作品 tensorflow.math.atan2() function in Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。