Tensorflow.js tf.where()用法及代码示例

Tensorflow.js是Google开发的开源库，用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型和深度学习神经网络。

tf.where()函数用于根据指定条件返回第一张量或第二张量的元素。如果给定条件为真，则从第一个张量中选择，否则从第二张量中选择。

用法：

tf.where (condition, a, b)

参数：此函数接受三个参数，如下所示：

condition:输入条件必须具有布尔数据类型。
a:第一个输入张量的尺寸与条件的大小相同。
b:第二个输入张量的形状与“a”兼容。它必须具有与“a”相同的数据类型。

返回值：它根据指定的条件返回元素的张量，是第一张量还是第二张量。

范例1：

Javascript


// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Initializing a tensor of conditions
const cond = tf.tensor1d([true, false, true, false], 'bool');
  
// Initializing two tensors
const a = tf.tensor1d([-2 , 4, -6, 8]);
const b = tf.tensor1d([2, -4, 6, -8]);
  
// Calling the .where() function
a.where(cond, b).print();

输出：

Tensor
   [-2, -4, -6, -8]

范例2：

Javascript


// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Using a tensor of condition along with two tensors of 
// same datatype values as the parameters of the .where() function
tf.tensor1d([10, 20, 30, 40]).
where(tf.tensor1d([true, false, true, false], 'bool'), 
tf.tensor1d([100, 200, 300, 400])).print();

输出：

Tensor
   [10, 200, 30, 400]

Referenec：https://js.tensorflow.org/api/1.0.0/#where

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注：本文由纯净天空筛选整理自Kanchan_Ray大神的英文原创作品 Tensorflow.js tf.where() Function。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。