Tensorflow.js tf.util.shuffleCombo()用法及代码示例

Tensorflow.js是一个开放源代码库，由Google开发，用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型以及深度学习神经网络。

.util.shuffleCombo()函数用于在Fisher-Yates算法的帮助下按顺序对两个声明的数组进行混洗。

用法：

tf.util.shuffleCombo (array, array2)

Parameters:

array1:所述第一阵列将被洗牌。它可以是tf.any() []，Uint32Array，Int32Array或Float32Array类型。
array2:所述第二阵列将被洗牌。它的类型可以为tf.any() []，Uint32Array，Int32Array或Float32Array。而且，它以与第一个陈述的数组等效的排列进行了混排。

返回值：它返回void。

范例1：

Javascript


// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Defining first and second array
const arr = [11, 12, 13, 14, 15];
const arr2 = [16, 17, 18, 19, 20];
  
// Calling tf.util.shuffleCombo() method and
// printing output
tf.util.shuffleCombo(arr, arr2);
console.log(arr, arr2);

输出：

12,14,11,15,13 17,19,16,20,18

范例2：

Javascript


// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Defining first and second array 
// of float values
const arr = [4.5, 6.8, 17.1, 21.23, 45.8];
const arr2 = [47.9, 50.4, 52.5, 62.6, 73.7];
  
// Calling tf.util.shuffleCombo() method and
// printing output
tf.util.shuffleCombo(arr, arr2);
console.log(arr, arr2);

输出：

17.1,21.23,45.8,4.5,6.8 52.5,62.6,73.7,47.9,50.4

参考：https://js.tensorflow.org/api/latest/#util.shuffleCombo

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自nidhi1352singh大神的英文原创作品 Tensorflow.js tf.util.shuffleCombo() Function。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。