Tensorflow.js tf.unique()用法及代码示例

Tensorflow.js是一个开放源代码库，由Google开发，用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型以及深度学习神经网络。

.unique() 函数用于查找沿张量轴的唯一元素。

用法：

tf.unique (x, axis?)

参数：

x:它是第一个张量输入，可以是 tf.Tensor、TypedArray 或 Array 类型。参数可以是这些类型(int32、string、bool)。
轴(number )：它是可选的第二张量输入。张量的轴用于查找唯一元素。

返回值：它返回值和索引。

范例1：在这个例子中，我们定义了一个整数类型的输入张量，然后打印它的唯一值。为了创建输入张量，我们使用 .tensor1d() 方法，为了打印输出，我们使用 .print() 方法。

Javascript


// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Defining tensor input elements
const a = tf.tensor1d([1, 1, 2, 2, 4, 4, 7, 7, 8]);
  
// Calling unique() method 
const {values, indices} = tf.unique(a);
  
// Printing the values and indices 
values.print();   // [1, 2, 4, 7, 8,]
indices.print();  // [0, 0, 1, 1, 2, 2, 3, 3, 4]

输出：

Tensor
    [1, 2, 4, 7, 8]
Tensor
    [0, 0, 1, 1, 2, 2, 3, 3, 4]

范例2：在此示例中，使用了轴参数。为了创建输入张量，我们使用 .tensor2d() 方法，为了打印输出，我们使用 .print() 方法。

Javascript


// Importing the tensorflow.js library 
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Defining tensor input elements 
const a = tf.tensor2d([[0, 0, 0], [2, 0, 0], [2, 0, 0]]);
  
// Calling the unique() method 
const {values, indices} = tf.unique(a, 0)
  
// Printing the values and indices
values.print();   // [[1, 0, 0],
                  //  [2, 0, 0]]
indices.print();  // [0, 0, 1]

输出：

Tensor
    [[0, 0, 0],
     [2, 0, 0]]
Tensor
    [0, 1, 1]

参考：https://js.tensorflow.org/api/latest/#unique

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自sweetyty大神的英文原创作品 Tensorflow.js tf.unique() Function。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。