Tensorflow.js tf.transpose()用法及代码示例

Tensorflow.js是Google开发的开源库，用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型和深度学习神经网络。

tf.transpose()函数用于在指定的二维输入张量上执行常规矩阵转置操作。

用法:

tf.transpose (x)

参数：此函数接受如下所示的参数：

x:要转置的指定输入张量。

返回值：它返回张量作为转置操作的输出。

范例1：

Javascript


// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Initializing a tensor of matrix along with
// its dimension
const a = tf.tensor2d([2, 4, 6, 8], [2, 2]);
  
// Calling the .transpose() function over the
// above tensor as its parameter
a.transpose().print();

输出：

 Tensor
   [[2, 6],
    [4, 8]]

范例2：

Javascript


// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Using some tensor of matrix along with its dimensions
// as the parameter for .transpose() functions
tf.tensor2d([1, 3, 5, 7, 9, 11], [2, 3]).transpose().print(); 
tf.tensor2d([1, 3, 5, 7, 9, 11], [3, 2]).transpose().print();

输出：

Tensor
   [[1, 7 ],
    [3, 9 ],
    [5, 11]]
Tensor
   [[1, 5, 9 ],
    [3, 7, 11]]

参考： https://js.tensorflow.org/api/latest/#transpose

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注：本文由纯净天空筛选整理自Kanchan_Ray大神的英文原创作品 Tensorflow.js tf.transpose() Function。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。