Tensorflow.js是Google开发的开源库,用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型和深度学习神经网络。
.tensor6d()函数用于创建一个新的6维张量,其参数为值,形状和数据类型。
句法:
tf.tensor6d(value, shape?, dataType?)
参数:
- 值:张量的值,它可以是数字的嵌套数组,平面数组或TypedArray。
- 形状:采用张量的形状。如果未提供张量,则张量将从其值推断其形状。它是一个可选参数。
- 数据类型:它可以是‘float32’或‘int32’或‘bool’或‘complex64’或‘string’值。它是一个可选参数。
返回值:它返回相同数据类型的张量。返回的张量将始终为6维。
注意:也可以使用tf.tensor()函数实现6d张量函数,但是使用tf.tensor6d()可使代码易于理解和阅读。
范例1:在这里,我们将创建一个6d张量并进行打印。为了创建6d张量,我们使用.tensor6d()函数,并使用.print()函数打印张量。在这里,我们会将6d数组(即嵌套数组)传递给value参数。
Javascript
// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs";
// Create the tensor
var example1 = tf.tensor6d([[[[
[[1, 3], [2, 8]],
[[3, 9], [4, 2]]
]]]]);
// Print the tensor
example1.print()
输出:
Tensor [[[[[[1, 3], [2, 8]], [[3, 9], [4, 2]]]]]]
范例2:在此示例中,我们将在传递平面数组的地方创建张量,并指定张量的shape参数。我们将在这里看到shape参数的用法。
Javascript
// Import the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
// Define the value of the tensor
var value = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12];
// Specify the shape of the tensor
var shape = [1, 2, 6, 1, 1, 1];
// Create the tensor
var example2 = tf.tensor6d(value, shape);
// Print the tensor
example2.print();
输出:
Tensor [[[ [ [[1 ],]], [ [[2 ],]], [ [[3 ],]], [ [[4 ],]], [ [[5 ],]], [ [[6 ],]]], [ [ [[7 ],]], [ [[8 ],]], [ [[9 ],]], [ [[10],]], [ [[11],]], [ [[12],]]]]]
范例3:在此示例中,我们将通过指定值,形状和数据类型来创建张量。我们将创建张量,其中所有值均为字符串数据类型。
Javascript
// Import the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs";
// Define the value of the tensor
var value = ["C", "C++", "Java", "Python",
"PHP", "JS", "SQL", "React"];
// Specify the shape of the tensor
var shape = [1, 2, 4, 1, 1, 1];
// Create the tensor
var example3 = tf.tensor6d(value, shape);
// Print the tensor
example3.print();
输出:
Tensor [[[ [ [['C' ],]], [ [['C++' ],]], [ [['Java' ],]], [ [['Python'],]]], [ [ [['PHP' ],]], [ [['JS' ],]], [ [['SQL' ],]], [ [['React' ],]]]]]
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注:本文由纯净天空筛选整理自gfgking大神的英文原创作品 Tensorflow.js tf.tensor6d() Function。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。