Tensorflow.js tf.tensor2d()用法及代码示例

Tensorflow.js是Google开发的开源库，用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型和深度学习神经网络。 .tensor2d()函数用于创建一个新的二维张量，其参数为值，形状和数据类型。

用法:

tf.tensor2d (value, shape, datatype)

Parameters:

value:张量的值，它可以是数字的嵌套数组，平面数组或TypedArray。
shape:它采用张量的形状。如果未提供张量，则张量将从其值推断其形状。它是一个可选参数。
datatype:它可以是‘float32’或‘int32’或‘bool’或‘complex64’或‘string’值。它是一个可选参数。

返回值：它返回相同数据类型的张量。返回的张量将始终是二维的。

注意：也可以使用tf.tensor()函数来实现2d张量函数，但是使用tf.tensor2d()可以使代码易于理解和读取。

范例1：在此示例中，我们将创建一个2D张量并进行打印。为了创建2D张量，我们使用.tensor2d()函数，并使用.print()函数打印张量。在这里，我们将2D数组(即嵌套数组)传递给value参数。

Javascript


// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs";
  
// Create the tensor
let example1 = tf.tensor2d([ [ 1, 2, 3 ], [ 4, 5, 6 ] ]);
  
// Print the tensor
example1.print()

输出：

Tensor
    [[1, 2, 3],
     [4, 5, 6]]

范例2：在此示例中，我们将在传递平面数组的地方创建张量，并指定张量的shape参数。我们将在这里看到shape参数的用法。

Javascript


// Import the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs";
    
// Define the value of the tensor
const value = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8];
  
// Specify the shape of the tensor
const shape = [2, 4];
  
// Create the tensor
let example2 = tf.tensor2d(value, shape);
  
// Print the tensor
example2.print();

输出：

Tensor
    [[1, 2, 3, 4],
     [5, 6, 7, 8]]

在上面的示例中，我们创建了2 x 4维的张量。

范例3：在此示例中，我们将通过指定值，形状和数据类型来创建张量。我们将创建张量，其中所有值均为字符串数据类型。

Javascript


// Import the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs";
  
// Define the value of the tensor
const value = ["C", "C++", "Java", "Python",
               "PHP", "JS", "SQL", "React"];
  
// Specify the shape of the tensor
const shape = [2, 4];
  
// Specify the datatype of value of the tensor
const datatype = "string";
  
// Create the tensor
let example3 = tf.tensor2d(value, shape, datatype);
  
// Print the tensor
example3.print();

输出：

Tensor
    [['C'  , 'C++', 'Java', 'Python'],
     ['PHP', 'JS' , 'SQL' , 'React' ]]

在上面的示例中，张量的打印值是字符串数据类型。

参考： https://js.tensorflow.org/api/latest/#tensor2d

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自girishthatte大神的英文原创作品 Tensorflow.js tf.tensor2d() Function。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。