Tensorflow.js tf.sum()用法及代码示例

Tensorflow.js是Google开发的开源库，用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型和深度学习神经网络。

tf.sum()函数用于在其维度上计算指定张量的元素之和。它沿轴的尺寸减少了给定的输入元素。如果参数“keepDims”为true，则减小的尺寸保留为长度1，否则张量的等级减小1。如果axes参数没有条目，则它返回具有所有减小尺寸的单个元素的张量。

用法:

tf.sum(x, axis, keepDims)

参数：此函数接受三个参数，如下所示：

x:正在对其求和运算的输入张量。如果数据类型为布尔值，则将其转换为int32，并且返回的输出也将在int32中。
axis:指定要减小的尺寸。默认情况下，它会缩小所有尺寸。它是可选参数。
keepDims:如果此参数值为true，它将保留长度为1的缩小尺寸，否则Tensor的等级减小1。这也是可选参数。

返回值：它返回一个求和运算结果的张量。

范例1：

Javascript


// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Initializing a some tensors 
const a = tf.tensor1d([0, 1]);
const b = tf.tensor1d([3, 5]);
const c = tf.tensor1d([2, 4, 7]);
  
// Calling the .sum() function over 
// the above tensors
a.sum().print();
b.sum().print();
c.sum().print();

输出：

Tensor
   1
Tensor
   8
Tensor
   13

范例2：

Javascript


// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Initializing a some tensors 
const a = tf.tensor1d([0, 1]);
const b = tf.tensor2d([3, 5, 2, 8], [2, 2]);
const c = tf.tensor1d([2, 4, 7]);
  
// Initializing a axis parameters
const axis1 = -1;
const axis2 = -2;
const axis3 = 0;
  
// Calling the .sum() function over 
// the above tensors
a.sum(axis1).print();
b.sum(axis2, true).print();
c.sum(axis1, false).print();
b.sum(axis3, false).print();

输出：

Tensor
   1
Tensor
    [[5, 13],]
Tensor
   13
Tensor
   [5, 13]

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自Kanchan_Ray大神的英文原创作品 Tensorflow.js tf.sum() Function。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。