当前位置: 首页>>代码示例>>用法及示例精选>>正文


Tensorflow.js tf.step()用法及代码示例

Tensorflow.js是Google开发的开源库,用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型和深度学习神经网络。

tf.step()函数用于返回输入张量元素的阶跃,即,如果元素大于0则返回1,否则返回alpha,其中alpha是函数step()的参数。

用法:

tf.step (x, alpha)

参数:此函数接受两个参数,如下所示:

  • x:指定的输入张量。
  • alpha:负输入值的梯度。

返回值:它返回输入张量元素的步长。



范例1:

Javascript


// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Initializing a tensor of some elements
const x = tf.tensor1d([2, 0, -2, -5]);
  
// Calling the .step() function over
// the above tensor as its parameter and
// for the alpha value .2
x.step(.2).print();

输出:

Tensor
   [1, 0.2, 0.2, 0.2]

范例2:

Javascript


// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Using a tensor of some elements as 
// the parameter for the .step() function with
// alpha value of 6
tf.tensor1d([0, .8, -1, -5.4]).step(6).print();

输出:

Tensor
   [6, 1, 6, 6]

相关用法

注:本文由纯净天空筛选整理自Kanchan_Ray大神的英文原创作品 Tensorflow.js tf.step() Function。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文的传播和使用请遵循“署名-相同方式共享 4.0 国际 (CC BY-SA 4.0)”协议。