Tensorflow.js tf.step()用法及代码示例

Tensorflow.js是Google开发的开源库，用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型和深度学习神经网络。

tf.step()函数用于返回输入张量元素的阶跃，即，如果元素大于0则返回1，否则返回alpha，其中alpha是函数step()的参数。

用法:

tf.step (x, alpha)

参数：此函数接受两个参数，如下所示：

x:指定的输入张量。
alpha:负输入值的梯度。

返回值：它返回输入张量元素的步长。

范例1：

Javascript


// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Initializing a tensor of some elements
const x = tf.tensor1d([2, 0, -2, -5]);
  
// Calling the .step() function over
// the above tensor as its parameter and
// for the alpha value .2
x.step(.2).print();

输出：

Tensor
   [1, 0.2, 0.2, 0.2]

范例2：

Javascript


// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Using a tensor of some elements as 
// the parameter for the .step() function with
// alpha value of 6
tf.tensor1d([0, .8, -1, -5.4]).step(6).print();

输出：

Tensor
   [6, 1, 6, 6]

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注：本文由纯净天空筛选整理自Kanchan_Ray大神的英文原创作品 Tensorflow.js tf.step() Function。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。