Tensorflow.js tf.squeeze()用法及代码示例

Tensorflow.js是由Google开发的开源库，用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型以及深度学习神经网络。

.squeeze() 函数用于从指定的 tf.Tensor 的形状中丢弃长度为 1 的维度。

用法：

tf.squeeze(x, axis?)

Parameters:

x:它是要压缩的指定张量输入，它可以是 tf.Tensor、TypedArray 或 Array 类型。
axis:它是一个包含数字列表的可选参数。在指定的情况下，它仅挤压规定的尺寸。而且，这里的维度索引从零开始，压缩长度不是一的维度是一个缺陷。

返回值：它返回tf.Tensor对象。

范例1：

Javascript


// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Defining tensor input elements
const y = tf.tensor([11, 76, -4, 6], [2, 2, 1]);
  
// Calling squeeze() method and
// Printing output
y.squeeze().print();

输出：

Tensor
    [[11, 76],
     [-4, 6 ]]

范例2：

Javascript


// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Calling squeeze() method with
// all its parameter
var res = tf.squeeze(tf.tensor(
    [2.1, 5.6, 8.6, 7.6], 
    [4, 1]), [1]
);
  
// Printing output
res.print();

输出：

Tensor
    [2.0999999, 5.5999999, 8.6000004, 7.5999999]

参考： https://js.tensorflow.org/api/latest/#squeeze

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自nidhi1352singh大神的英文原创作品 Tensorflow.js tf.squeeze() Function。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。