Tensorflow.js tf.sqrt()用法及代码示例

Tensorflow.js是Google开发的开源库，用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型和深度学习神经网络。

tf.sqrt()函数用于返回指定张量元素的平方根。

用法：

tf.sqrt( x )

参数：该函数接受单个参数，如下所示：

x:指定的输入张量。

返回值：它返回指定张量元素的平方根。

范例1：

Javascript


// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Initializing a tensor of some elements
const x = tf.tensor1d([4, 9, 16, 25]);
  
// Calling the .sqrt() function over
// the above tensor as its parameter
x.sqrt().print();

输出：

Tensor
   [2, 3, 4, 5]

范例2：

Javascript


// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Using a tensor of some elements
// as the parameter for the .sqrt() function
tf.tensor1d([0, 1, 2, 1.7, 2.5]).sqrt().print();

输出：

Tensor
   [0, 1, 1.4142135, 1.3038405, 1.5811388]

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注：本文由纯净天空筛选整理自Kanchan_Ray大神的英文原创作品 Tensorflow.js tf.sqrt() Function。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。