Tensorflow.js tf.split()用法及代码示例

Tensorflow.js是Google开发的一个开放源代码库，用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型和深度学习神经网络。。它还可以帮助开发人员使用JavaScript语言开发ML模型，并且可以直接在浏览器或Node.js中使用ML。

tf.split()函数用于将tf.tensor拆分为次张量。

用法:

tf.split (x, numOrSizeSplits, axis?)

参数：

• x:要分割的输入张量。
• numOrSizeSplits:它可以是表示分割数的数字，也可以是为每个输出张量提供大小的数组
• axis:它是沿其分割的尺寸轴。

返回值：它返回tf.Tensor []。

范例1：

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
const x = tf.tensor2d([10, 20, 50, 60,
                       30, 40, 70, 80], [2, 4]);
  
// Split the tensor
const [gfg, geeks] = tf.split(x, 2, 1);
  
gfg.print();
  
geeks.print();

输出：

Tensor
    [[10, 20],
     [30, 40]]
Tensor
    [[50, 60],
     [70, 80]]

范例2：在此示例中，将以轴作为第二个参数的分割作为数组。

const x = tf.tensor2d([10, 30, 50, 70, 20, 40, 60, 80], [2, 4]);
  
const [gfg, gfg1, geeks] = tf.split(x, [1, 2, 1], 1);
  
gfg.print();
  
gfg1.print();
  
geeks.print();

输出：

Tensor
    [[10],
     [20]]
Tensor
    [[30, 50],
     [40, 60]]
Tensor
    [[70],
     [80]]

参考： https://js.tensorflow.org/api/latest/#split