Tensorflow.js tf.spectral.rfft()用法及代码示例

Tensorflow.js是Google开发的开源库，用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型和深度学习神经网络。

tf.spectral.rfft()函数用于RFFT(实值输入快速傅立叶变换)，即，它在实际输入值的inner-most维度上计算一维DFT(离散傅立叶变换)。

用法：

tf.spectral.rfft(input, fftLength)

参数：

input:正在执行rfft的复杂输入。
fftLength:它是一个可选参数。

返回值：它返回实际输入值的inner-most维度上的一维DFT(离散傅里叶变换)的计算结果。

范例1：

Javascript


// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Initializing a real 1D input values
const real = tf.tensor1d([2, 4, 6]);
  
// Calling the .spectral.rfft() function
real.rfft().print();

输出：

Tensor
   [12 + 0j, -2.999999 + 1.7320514j]

范例2：

Javascript


// Importing the tensorflow library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Using a real 1D input values for
// the .rfft() function
tf.tensor1d([1, 2, 3, 4]).rfft().print();

输出：

Tensor
   [10 + 0j, -2 + 2j, -2 + 0j]

参考：https://js.tensorflow.org/api/latest/#spectral.rfft

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自Kanchan_Ray大神的英文原创作品 Tensorflow.js tf.spectral.rfft () Function。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。