Tensorflow.js是Google开发的开源库,用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型和深度学习神经网络。
tf.spectral.irfft()函数用于IRFFT(逆实值输入快速傅立叶变换),即,它在实输入值的inner-most维度上计算一维IDFT(逆离散傅立叶变换)。
用法:
tf.spectral.irfft(input)
参数:
- input:正在执行irfft的复杂输入。
返回值:它返回实际输入值的inner-most维度上的一维IDFT(逆离散傅立叶逆变换)计算结果。
范例1:
Javascript
// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
// Initializing a real and imaginary 1D input values
const real = tf.tensor1d([1, 5]);
const imag = tf.tensor1d([2, 4]);
const x = tf.complex(real, imag);
// Calling the .spectral.irfft() function
// over the parameter input real value x
tf.spectral.irfft(x).print();
输出:
Tensor [[3, -2],]
范例2:
Javascript
// Importing the tensorflow library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
// Using a real and imaginary 1D input values as the
// parameter for the .complex() function
const x = tf.complex(tf.tensor1d([1, 2, 3, 4]),
tf.tensor1d([2, 4, 6, 8]));
// Calling the .spectral.irfft() function
// over the input parameter value x
tf.spectral.irfft(x).print();
输出:
Tensor [[2.5, -3.5534179, 0.5773503, -0.1666667, -0.5773499, 2.2200849],]
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注:本文由纯净天空筛选整理自Kanchan_Ray大神的英文原创作品 Tensorflow.js tf.spectral.irfft () Function。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。