Tensorflow.js tf.signal.hammingWindow()用法及代码示例

Tensorflow.js是Google开发的开源库，用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型和深度学习神经网络。它还可以帮助开发人员使用JavaScript语言开发ML模型，并可以直接在浏览器或Node.js中使用ML。

tf.signal.hammingWindow()函数用于生成汉明窗。

用法：

tf.signal.hammingWindow (windowLength);

参数：此函数接受单个参数，如下所示：

• windowLength:它用于生成汉明窗。

返回值：返回tf.Tensor1D。

范例1：

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
tf.signal.hammingWindow(4).print();

输出：

Tensor
   [0.08, 0.54, 1, 0.54]

范例2：

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
tf.signal.hammingWindow(9).print();

输出：

Tensor
   [0.08, 0.2147309, 0.54, 0.8652691, 1, 0.8652691, 0.54, 0.2147309, 0.08]

参考：https://js.tensorflow.org/api/latest/#signal.hammingWindow