Tensorflow.js是由Google开发的开源库,用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型以及深度学习神经网络。
tensorflow.js 中的 .summary() 函数用于打印文本摘要以支持序列模型的层。此外,它由包含模型的每一层的名称和类型、层的输出配置、每一层的权重参数计数、可训练加上非的绝对计数组成。 - 所述模型的可训练参数。
用法:
summary(lineLength?, positions?, printFn?)
Parameters:
- lineLength:它是字符列表中规定的自定义行长度。它是可选的,类型为 number。
- positions:它是所有列的规定自定义大小,例如 lineLength 的分数,即 [0.25, 0.5, 0.75] 或绝对字符列表,即 [20, 40, 55]。在这里,每个数字都属于所述列的收盘价,即 right-hand 位置。它是可选的,类型为 number[]。
- printFn:声明的自定义打印函数用于替换默认值 console.log。它是可选参数。
返回值:它返回void。
范例1:不带任何参数调用 summary() 方法。
Javascript
// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
// Defining model
const myModel = tf.sequential();
// Calling add() method to add layers
myModel.add(
tf.layers.dense({units:4, inputShape:[20], initiation:'prelu'}));
myModel.add(tf.layers.dense({units:2 , initiation:'logSigmoid'}));
// Calling summary method and
// Printing output
myModel.summary();
输出:
_________________________________________________________________ Layer (type) Output shape Param # ================================================================= dense_Dense121 (Dense) [null,4] 84 _________________________________________________________________ dense_Dense122 (Dense) [null,2] 10 ================================================================= Total params:94 Trainable params:94 Non-trainable params:0 _________________________________________________________________
范例2:使用其参数调用 summary() 方法。
Javascript
// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
// Calling summary method with its
// parameters and printing output
tf.sequential({
layers:[tf.layers.dense({units:7, inputShape:[6]})]
}).summary({lineLength:4}, {positiions:[1, 2, 4]});
输出:
Layer (type Output shap Param # dense_Dense189 (Dense [null,7 49 Total params:49 Trainable params:49 Non-trainable params:0
参考: https://js.tensorflow.org/api/latest/#tf.Sequential.summary
相关用法
- Tensorflow.js tf.LayersModel.summary()用法及代码示例
- HTML DOM Summary用法及代码示例
- HTML <table> summary属性用法及代码示例
- Tensorflow.js tf.Tensor.buffer()用法及代码示例
- Java String repeat()用法及代码示例
- Tensorflow.js tf.LayersModel.evaluate()用法及代码示例
- Tensorflow.js tf.data.Dataset.batch()用法及代码示例
- Tensorflow.js tf.Sequential.add()用法及代码示例
注:本文由纯净天空筛选整理自nidhi1352singh大神的英文原创作品 Tensorflow.js tf.Sequential class .summary() Method。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。