Tensorflow.js tf.rsqrt()用法及代码示例

Tensorflow.js是Google开发的开源库，用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型和深度学习神经网络。

tf.rsqrt()函数用于返回指定张量元素的平方根的倒数。

用法:

tf.rsqrt (x)

参数：此函数接受如下所示的参数：

x:指定的输入张量。

返回值：它返回指定张量元素的平方根的倒数。

范例1：

Javascript


// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Initializing a tensor of some elements
const x = tf.tensor1d([2, 3, 4, 5]);
  
// Calling the .rsqrt() function over
// the above tensor as its parameter
x.rsqrt().print();

输出：

Tensor
   [0.7071068, 0.5773503, 0.5, 0.4472136]

范例2：

Javascript


// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Using a tensor of some elements
// as the parameter for the .rsqrt() function
tf.tensor1d([0, 1, -2, 1.7, -2.5]).rsqrt().print();

输出：

Tensor
   [Infinity, 1, NaN, 0.766965, NaN]

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注：本文由纯净天空筛选整理自Kanchan_Ray大神的英文原创作品 Tensorflow.js tf.rsqrt() Function。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。