Tensorflow.js tf.randomNormal()用法及代码示例

Tensorflow.js是Google开发的一个开放源代码库，用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型和深度学习神经网络。。它可以帮助开发人员使用JavaScript开发ML模型，并直接在浏览器或Node.js中使用ML。

tf.randomNormal()函数用于创建一个tf.Tensor，其值从正态分布中采样。

用法:

tf.randomNormal (shape, mean, stdDev, dtype, seed)

参数：

• shape:定义输出张量形状的整数数组。
• mean:它是一个可选参数。正态分布的平均值。
• stdDev:这也是一个可选参数。正态分布的标准偏差。
• dtype:输出的数据类型。可能的数据类型值为‘float32’或‘int32’。这也是一个可选参数。
• seed:它是一个可选参数。随机数生成器的种子。

返回值：它返回tf.Tensor。

范例1：

// Creating the tensor with values 
// sampled from a normal distribution
const x = tf.randomNormal([5]);
  
// Printing the tensor
x.print();

输出：

Tensor
   [1.5322036, 2.2685387, -0.4921667, 1.1309422, 1.470457]

范例2：

// Creating the tensor with values 
// sampled from a normal distribution
const x = tf.randomNormal([2, 2]);
  
// Printing the tensor
x.print();

输出：

Tensor
   [[1.9162624 , -0.9760998],
    [-0.2262698, -2.1717837]]

例子3

// Creating the tensor with values 
// sampled from a normal distribution
const x=tf.randomNormal([5], 5, 1, 'int32', 2);
  
// Printing the tensor
x.print();

输出：

​Tensor
   [5, 7, 6, 5, 6]

参考： https://js.tensorflow.org/api/latest/#randomNormal