Tensorflow.js tf.pow()用法及代码示例

Tensorflow.js是Google开发的开源库，用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型和深度学习神经网络。

tf.pow()函数用于计算一个指定张量与另一个张量的幂。它支持广播。

用法:

tf.power(base, exp).

参数：此函数接受两个参数，如下所示：

base:给定张量的指定基本基础元素明智的。
exp:给定张量的指定 index 成分元素明智的。

返回值：它返回张量以计算出幂运算的结果。

范例1：

Javascript


// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Initializing Tensor "a" as base and
// "b" as exponent values
const a = tf.tensor([2])
const b = tf.tensor([3])
  
// Calling the pow() function over
// the above tensor as its parameters
a.pow(b).print();

输出：

Tensor
   [8]

范例2：

Javascript


// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Initializing Tensor "a" as base and
// "b" as exponent values
const a = tf.tensor([[1, 2], [3, 4]])
const b = tf.tensor([2])
  
// Calling the pow() function over
// the above tensor as its parameters
a.pow(b).print();

输出：

Tensor
   [[1, 4 ],
    [9, 16]]

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自Kanchan_Ray大神的英文原创作品 Tensorflow.js tf.pow() Function。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。