Tensorflow.js tf.outerProduct()用法及代码示例

Tensorflow.js是一个开放源代码库，由Google开发，用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型以及深度学习神经网络。

.outerProduct()函数用于查找两个声明的向量v1和v2的外积。

用法：

tf.outerProduct(v1, v2)

参数：此函数接受三个参数，如下所示：

v1:它是外部乘积函数中的第一个向量，类型可以为tf.Tensor1D或TypedArray或Array。
v2:它是外部乘积函数中的第二个向量，其类型可以为tf.Tensor1D或TypedArray或Array。

返回值：它返回tf.Tensor2D对象。

范例1：

Javascript


// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Defining tensor input elements
const y = tf.tensor1d([1, 15, 38, 7]);
const z = tf.tensor1d([5, 12, 21, 9]);
  
// Calling outerProduct() method and
// printing output
tf.outerProduct(y, z).print();

输出：

Tensor
    [[5  , 12 , 21 , 9  ],
     [75 , 180, 315, 135],
     [190, 456, 798, 342],
     [35 , 84 , 147, 63 ]]

范例2：

Javascript


// Importing the tensorflow.js library 
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Defining float values
var val1 = [0.5, 9.5, .56];
var val2 = [0.51, 1.5, .63];
  
// Calling outerProduct() method
var res = tf.outerProduct(tf.tensor1d(val1), tf.tensor1d(val2))
  
// Printing output
res.print();

输出：

Tensor
    [[0.255    , 0.75 , 0.315    ],
     [4.8449998, 14.25, 5.9850001],
     [0.2856   , 0.84 , 0.3528   ]]

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自nidhi1352singh大神的英文原创作品 Tensorflow.js tf.outerProduct() Function。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。