Tensorflow.js tf.mod()用法及代码示例

Tensorflow.js是Google开发的开源库，用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型和深度学习神经网络。

tf.mod()函数返回元素的除法余数。

运算：floor(x /y)* y + mod(x，y)= x。

注意：它支持广播。

用法:

tf.mod(x, y).

参数：此函数接受三个参数，如下所示：

x:它是张量。
y:它是张量。它必须与x具有相同的类型。

返回值：张量。与x具有相同的类型。

范例1：我们还公开了tf.mod()，它具有与此操作相同的签名，并且断言a和b具有相同的形状(不广播)。

Javascript


// Importting the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Creating the tensor
const x = tf.tensor([9, 12, 3, 20, 7]);
const y = tf.tensor([2, 2, 9, 4, 2]);
  
tf.mod(x,y).print();

输出：

Tensor
    [1, 0, 3, 0, 1]

范例2：在操作中将数组和标量值组合在一起的最简单的广播示例：

Javascript


// Importing the tensorflow library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Broadcast a mod b.
const x = tf.tensor([2, 4, 5, 8]);
const y = tf.scalar(5);
  
x.mod(y).print();

输出：

Tensor
    [2, 4, 0, 3]

参考： https://js.tensorflow.org/api/latest/#mod

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注：本文由纯净天空筛选整理自rathikhushbu112大神的英文原创作品 Tensorflow.js tf.mod() Function。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。