Tensorflow.js tf.metrics.recall()用法及代码示例

Tensorflow.js是Google开发的开源库，用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型和深度学习神经网络。

tf.metrics.recall() 函数用于计算关于标签的预测的召回率。 “召回”是机器学习的指标之一。你可以在这里读更多关于它的内容。

用法:

tf.metrics.recall (yTrue, yPred)

参数：

yTrue (tensor):它包含 0 或 1 的真值。
yPred (tensor):它只包含 0 或 1 的预测值。

返回值：它返回一个张量(tf.tensor)。

范例1：

Javascript


const tf = require("@tensorflow/tfjs")
  
// Creating 2-D tensor of true values
const yTrue = tf.tensor2d([
    [0, 0, 1, 1],
    [0, 1, 0, 0],
    [0, 0, 0, 1]
]);
  
// Creating 2-D tensor of predicted values
const yPred = tf.tensor2d([
    [1, 0, 0, 1],
    [0, 1, 0, 0],
    [1, 0, 1, 1]
]);
  
// Getting the result from the recall function
const recallResult = tf.metrics.recall(yTrue, yPred);
recallResult.print();

输出：

Tensor
   0.75

范例2：

Javascript


const tf = require("@tensorflow/tfjs")
  
// Creating 2-D tensor of true values
const trueValues = tf.tensor2d([
    [0, 0, 0],
    [1, 0, 0],
    [0, 1, 0]
]);
  
// Creating 2-D tensor of predicted values
const predValues = tf.tensor2d([
    [0, 1, 0],
    [0, 0, 1],
    [0, 1, 1]
]);
  
// Getting the result from the recall function
const recallResult = tf.metrics.recall(trueValues, predValues);
recallResult.print();

输出：

Tensor
   0.5

参考： https://js.tensorflow.org/api/latest/#metrics.recall

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自parasmadan15大神的英文原创作品 Tensorflow.js tf.metrics.recall() Function。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。