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Tensorflow.js tf.linalg.gramSchmidt()用法及代码示例


Tensorflow.js是Google开发的开源库,用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型和深度学习神经网络。

tf.linalg.gramSchmidt() 函数用于使用 Gram-Schimdt 过程对向量进行正交化。

用法:

tf.linalg.gramSchmidt( xs ) 

参数:

  • xs(tf.Tensor1D 数组或 tf.Tensor2D):这些是要正交化的向量。

返回值:它返回一个 tf.Tensor1D 数组或 tf.Tensor2D。



范例1:

Javascript


const tf = require("@tensorflow/tfjs")
  
// Creating a 2-D tensor
const input = tf.tensor2d([
    [3, 7], 
    [4, 6]
]);
  
// Getting the orthogonalized vector
let result = tf.linalg.gramSchmidt(input);
  
result.print();

输出:

Tensor
    [[0.3939193, 0.919145  ],
     [0.919145 , -0.3939194]]

范例2:

Javascript


const tf = require("@tensorflow/tfjs")
  
// Creating a 2-D tensor
const input = tf.tensor2d([
    [5, 7, 2], 
    [7, 6, 9],
    [1, 2, 3]
]);
  
// Getting the orthogonalized vector
let result = tf.linalg.gramSchmidt(input);
  
result.print();

输出:

Tensor
    [[0.5661386, 0.792594  , 0.2264554],
     [0.1283516, -0.3561312, 0.925579 ],
     [-0.814256, 0.4949402 , 0.3033505]]

参考: https://js.tensorflow.org/api/latest/#linalg.gramSchmidt

相关用法


注:本文由纯净天空筛选整理自parasmadan15大神的英文原创作品 Tensorflow.js tf.linalg.gramSchmidt() Function。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。