Tensorflow.js tf.linalg.gramSchmidt()用法及代码示例

Tensorflow.js是Google开发的开源库，用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型和深度学习神经网络。

tf.linalg.gramSchmidt() 函数用于使用 Gram-Schimdt 过程对向量进行正交化。

用法:

tf.linalg.gramSchmidt( xs )

参数：

xs(tf.Tensor1D 数组或 tf.Tensor2D)：这些是要正交化的向量。

返回值：它返回一个 tf.Tensor1D 数组或 tf.Tensor2D。

范例1：

Javascript


const tf = require("@tensorflow/tfjs")
  
// Creating a 2-D tensor
const input = tf.tensor2d([
    [3, 7], 
    [4, 6]
]);
  
// Getting the orthogonalized vector
let result = tf.linalg.gramSchmidt(input);
  
result.print();

输出：

Tensor
    [[0.3939193, 0.919145  ],
     [0.919145 , -0.3939194]]

范例2：

Javascript


const tf = require("@tensorflow/tfjs")
  
// Creating a 2-D tensor
const input = tf.tensor2d([
    [5, 7, 2], 
    [7, 6, 9],
    [1, 2, 3]
]);
  
// Getting the orthogonalized vector
let result = tf.linalg.gramSchmidt(input);
  
result.print();

输出：

Tensor
    [[0.5661386, 0.792594  , 0.2264554],
     [0.1283516, -0.3561312, 0.925579 ],
     [-0.814256, 0.4949402 , 0.3033505]]

参考： https://js.tensorflow.org/api/latest/#linalg.gramSchmidt

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自parasmadan15大神的英文原创作品 Tensorflow.js tf.linalg.gramSchmidt() Function。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。