Tensorflow.js是Google开发的开源库,用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型和深度学习神经网络。它还可以帮助开发人员使用JavaScript语言开发ML模型,并可以直接在浏览器或Node.js中使用ML。
tf.linalg.bandPart()函数用于计算给定张量的带部分。
用法:
tf.linalg.bandPart (a, numLower, numUpper)
参数:
- a:它是要传递的tf.tensor。
- numLower:要保留的对角行数。如果为负,则保持整个下三角
- numUpper:要保留的对角行数。如果为负,则保持整个上三角
返回值:返回tf.Tensor1D。
范例1:
Javascript
// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
const x = tf.tensor2d([[ 0, 1, 2, 3],
[ 4, 0, 1, 2],
[ 3, 1, 0, 1],
[ 3, 1, 1, 0]]);
let y = tf.linalg.bandPart(x, 1, 3);
y.print();
输出:
Tensor [[0, 1, 2, 3], [4, 0, 1, 2], [0, 1, 0, 1], [0, 0, 1, 0]]
范例2:
Javascript
// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
const x = tf.tensor2d([[ 0, 1, 2, 3],
[ 4, 0, 1, 2],
[ 3, 1, 0, 1],
[ 3, 1, 1, 0]]);
let k = tf.linalg.bandPart(x, -1, -3);
k.print();
输出:
Tensor [[0, 1, 2, 3], [4, 0, 1, 2], [3, 1, 0, 1], [3, 1, 1, 0]]
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注:本文由纯净天空筛选整理自dheerchanana08大神的英文原创作品 Tensorflow.js tf.linalg.bandPart() Function。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。