Tensorflow.js tf.leakyRelu()用法及代码示例

Tensorflow.js是一个开放源代码库，由Google开发，用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型以及深度学习神经网络。

.leakyRelu()函数用于查找指定张量输入的泄漏校正线性，并按元素进行操作。

用法：

tf.leakyRelu(x, alpha?)

Parameters:

x:它是张量输入，可以是tf.Tensor，TypedArray或Array类型。
alpha:它是数字类型的可选参数。它定义负值的比例因子，默认值为0.2。

返回值：它返回tf.Tensor对象。

范例1：在此示例中，我们定义了一个输入张量，然后打印泄漏的整流线性值。为了创建输入张量，我们使用.tensor1d()方法，为了打印输出，我们使用.print()方法。

Javascript


// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Defining tensor input elements
const y = tf.tensor1d([4, -4, 38, NaN]);
  
// Calling leakyRelu() method and
// printing output
y.leakyRelu().print();

输出：

Tensor
    [4, -0.8, 38, NaN]

范例2：在此示例中，所有参数都直接传递给LeakyRelu函数。

Javascript


// Importing the tensorflow.js library 
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Defining tensor input
var val = [3.6, 77, 5.78799797, 'a'];
  
// Calling tensor1d method
const y = tf.tensor1d(val);
  
// Calling leakyRelu() method
var res = tf.leakyRelu(y, 1.7)
  
// printing output
res.print();

输出：

Tensor
    [3.5999999, 77, 5.7879982, NaN]

参考： https://js.tensorflow.org/api/latest/#leakyRelu

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注：本文由纯净天空筛选整理自nidhi1352singh大神的英文原创作品 Tensorflow.js tf.leakyRelu() Function。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。