Tensorflow.js tf.keep()用法及代码示例

Tensorflow.js是由Google开发的开源库，用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型以及深度学习神经网络。

.keep() 函数用于保存在 tf.tidy() 方法中形成的张量输入，以免自发丢弃。

用法：

tf.keep(result)

参数：

result:要避免丢弃的是声明的张量输入。

返回值：它返回tf.Tensor对象。

范例1：

Javascript


// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Declaring a variable
let res1;
  
// Calling tidy method
const res2 = tf.tidy(() => {
     
  // Defining result parameter
  const result = tf.scalar(121);
     
  // Calling tf.keep() method
  res1 = tf.keep(result.sqrt());
});
  
// Printing output
res1.print();

输出：

Tensor
    11

范例2：

Javascript


// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Declaring a variable
let res1;
  
// Calling tidy method
const res2 = tf.tidy(() => {
     
  // Calling tf.keep() method with its
  // parameter
  res1 = tf.keep(tf.tensor1d(
    [1.3, 0.5, 0, NaN, null, -.5]).cos());
});
  
// Printing output
res1.print();

输出：

Tensor
    [0.2675007, 0.8775977, 1, NaN, 1, 0.8775977]

参考： https://js.tensorflow.org/api/latest/#keep

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自nidhi1352singh大神的英文原创作品 Tensorflow.js tf.keep() Function。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。