Tensorflow.js tf.inTopKAsync()用法及代码示例

Tensorflow.js是由Google开发的开源库，用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型以及深度学习神经网络。

.inTopKAsync()函数用于检查指定的目标是否在给定的前K个预测中。

用法：

tf.inTopKAsync(predictions, targets, k?)

Parameters:

predictions:它是指定的二维或上张量输入，其最后大小不小于k，并且可以是tf.Tensor，TypedArray或Array类型。
targets:它是指定的一维或上张量输入，可以是tf.Tensor，TypedArray或Array类型。
k:这是计算精度时要考虑的顶级元素的替代数量。默认值是1，它是数字类型。

返回值：它返回Promise tf.Tensor对象。

范例1：

Javascript


// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Defining predictions and targets
const pred = tf.tensor2d([
    [11, 22, 33, 55], 
    [33, 66, 22, -11]
]);
  
const targ = tf.tensor1d([1, 1]);
  
// Calling tf.inTopKAsync() method
const res = await tf.inTopKAsync(pred, targ);
  
// Printing output
res.print();

输出：

Tensor
    [false, true]

范例2：

Javascript


// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Calling tf.inTopKAsync() method with 
// all its parameters
const res = await tf.inTopKAsync(
    tf.tensor2d([[1.1, 2.2], [3.3, 6.6]]), 
    tf.tensor1d([0, 1]), 2);
  
// Printing output
res.print();

输出：

Tensor
    [true, true]

参考： https://js.tensorflow.org/api/latest/#inTopKAsync

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注：本文由纯净天空筛选整理自nidhi1352singh大神的英文原创作品 Tensorflow.js tf.inTopKAsync() Function。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。