Tensorflow.js tf.initializers.varianceScaling()用法及代码示例

Tensorflow.js是Google开发的开源库，用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型和深度学习神经网络。它还可以帮助开发人员使用JavaScript语言开发ML模型，并可以直接在浏览器或Node.js中使用ML。

tf.initializers.varianceScaling() 函数能够将其比例调整为权重的形状。使用 distribution=NORMAL 的值，从中心为 0 的截断正态分布中抽取样本，其中 stddev = sqrt(scale /n) 。请注意，n 的值变化如下：

如果 mode 的值 = FAN_IN，则它是张量权重中的输入数量。
如果 mode 的值 = FAN_OUT，则它是张量权重中的输出数量。
如果 mode 的值 = FAN_AVG，则它是张量权重中输出和输入的平均值。

用法:

tf.initializers.varianceScaling(arguments)

参数：它接受一个对象作为参数，其中包含下面列出的 3 key-values：

scale:它是比例因子。它是一个正浮点值。
mode:这是输出和输入的扇形模式。
distribution:它是值的概率分布。
seed:它是随机数生成器的种子。

返回值：它返回 tf.initializers.Initializer

范例1：

Javascript


// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Initializing the .initializers.varianceScaling()
// function
let geek = tf.initializers.varianceScaling(33)
  
// Printing gain value
console.log(geek);
  
// Printing individual gain value.
console.log('\nIndividual values:\n');
console.log(geek.scale);
console.log(geek.mode);
console.log(geek.distribution);

输出：

{
  "scale":1,
  "mode":"fanIn",
  "distribution":"normal"
}

Individual values:

1
fanIn
normal

范例2：

Javascript


// Importing the tensorflow.Js lbrary
import * as tf from "@tensorflow/tfjs
  
// Defining the input value
const inputValue = tf.input({shape:[4]});
  
// Initializing tf.initializers.varianceScaling() function
const funcValue = tf.initializers.varianceScaling(3)
  
// Creating dense layer 1
const dense_layer_1 = tf.layers.dense({
    units:5, 
    activation:'relu',
    kernelInitialize:funcValue
});
  
// Creating dense layer 2
const dense_layer_2 = tf.layers.dense({
    units:9, 
    activation:'softmax'
});
  
// Output 
const outputValue = dense_layer_2.apply(
    dense_layer_1.apply(inputValue)
);
  
// Creation the model.
const model = tf.model({
    inputs:inputValue,
    outputs:outputValue
});
  
// Predicting the output.
model.predict(tf.ones([2, 4])).print();

输出：

Tensor
    [[0.0687333, 0.1549079, 0.0899771, 0.084183, 
      0.1593787, 0.1488634, 0.0884578, 0.073244, 0.1322549],
     [0.0687333, 0.1549079, 0.0899771, 0.084183, 
      0.1593787, 0.1488634, 0.0884578, 0.073244, 0.1322549]]

参考：https://js.tensorflow.org/api/3.6.0/#initializers.varianceScaling

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自thacker_shahid大神的英文原创作品 Tensorflow.js tf.initializers.varianceScaling() Function。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。