Tensorflow.js tf.initializers.truncatedNormal()用法及代码示例

Tensorflow.js是Google开发的开源库，用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型和深度学习神经网络。它还可以帮助开发人员使用JavaScript语言开发ML模型，并可以直接在浏览器或Node.js中使用ML。

tf.initializers.truncatedNormal() 函数生成初始化为截断正态分布的随机值。

用法:

tf.initializers.truncatedNormal(arguments)

参数：它接受一个对象作为参数，其中包含下面列出的任何键值：

mean:它是要生成的随机值的平均值。
stddev:它是要生成的随机值的标准偏差。
seed:它是随机数生成器的种子。

返回值：它返回 tf.initializers.Initializer

范例1：

Javascript


// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
// Initializing the .initializers.truncatedNormal()
// function
let geek = tf.initializers.truncatedNormal(13)
// Printing gain value
console.log(geek);
// Printing individual gain value
console.log('\nIndividual values:\n');
console.log(geek.DEFAULT_MEAN);
console.log(geek.DEFAULT_STDDEV);
console.log(geek.mean);
console.log(geek.stddev);

输出：

{
  "DEFAULT_MEAN":0,
  "DEFAULT_STDDEV":0.05,
  "mean":0,
  "stddev":0.05
}

Individual values:

0
0.05
0
0.05

范例2：

Javascript


// Importing the tensorflow.Js lbrary
import * as tf from "@tensorflow/tfjs
// Defining the input value
const inputValue = tf.input({shape:[4]});
// Initializing tf.initializers.truncatedNormal()
// function
const funcValue = tf.initializers.truncatedNormal(11)
// Creating dense layer 1
const dense_layer_1 = tf.layers.dense({
    units:4,
    activation:'relu',
    kernelInitialize:funcValue
});
// Creating dense layer 2
const dense_layer_2 = tf.layers.dense({
    units:6,
    activation:'softmax'
});
// Output
const outputValue = dense_layer_2.apply(
  dense_layer_1.apply(inputValue)
);
// Creation the model.
const model = tf.model(
  {
    inputs:inputValue,
    outputs:outputValue
  });
// Predicting the output.
model.predict(tf.ones([2, 4])).print();

输出：

Tensor
    [[0.1830122, 0.1198884, 0.1611279, 
      0.2659391, 0.1296039, 0.1404286],
     [0.1830122, 0.1198884, 0.1611279, 
      0.2659391, 0.1296039, 0.1404286]]

参考：https://js.tensorflow.org/api/3.6.0/#initializers.truncatedNormal

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自thacker_shahid大神的英文原创作品 Tensorflow.js tf.initializers.truncatedNormal() Function。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。