Tensorflow.js tf.initializers.orthogonal()用法及代码示例

Tensorflow.js是Google开发的开源库，用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型和深度学习神经网络。它还可以帮助开发人员使用JavaScript语言开发ML模型，并可以直接在浏览器或Node.js中使用ML。

tf.initializers.orthogonal() 函数产生一个随机正交矩阵。

用法:

tf.initializers.orthogonal(arguments)

参数：

arguments:它是一个对象，其中包含作为随机数生成器种子的种子(一个数字)和作为要应用于正交矩阵的乘法因子的增益(一个数字)。其默认值被视为 1。

返回值：它返回 tf.initializers.Initializer

范例1：

Javascript


// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
 
// Initializing the .initializers.orthogonal() function
let geek = tf.initializers.orthogonal(2)
 
// Printing gain value
console.log(geek);
 
// Printing individual gain value
console.log('\nIndividual values:\n');
console.log(geek.DEFAULT_GAIN);
console.log(geek.gain);

输出：

{
  "DEFAULT_GAIN":1,
  "gain":1
}

Individual values:

1
1

范例2：

Javascript


// Importing the tensorflow.Js lbrary
import * as tf from "@tensorflow/tfjs
 
// Defining the input value
const inputValue = tf.input({shape:[4]});
 
// Initializing tf.initializers.orthogonal() function
const funcValue = tf.initializers.orthogonal(4)
 
// Creating dense layer 1
const dense_layer_1 = tf.layers.dense({
    units:6,
    activation:'relu',
    kernelInitialize:funcValue
});
 
// Creating dense layer 2
const dense_layer_2 = tf.layers.dense({
    units:8,
    activation:'softmax'
});
 
// Output
const outputValue = dense_layer_2.apply(
    dense_layer_1.apply(inputValue)
);
 
// Creation the model.
const model = tf.model({
    inputs:inputValue,
    outputs:outputValue
});
 
// Predicting the output.
model.predict(tf.ones([2, 4])).print();

输出：

Tensor
    [[0.0925488, 0.0833014, 0.1223793, 0.1189993, 
      0.0733501, 0.1645982, 0.1299256, 0.2148973],
     [0.0925488, 0.0833014, 0.1223793, 0.1189993, 
      0.0733501, 0.1645982, 0.1299256, 0.2148973]]

参考：https://js.tensorflow.org/api/3.6.0/#initializers.orthogonal

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自thacker_shahid大神的英文原创作品 Tensorflow.js tf.initializers.orthogonal() Function。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。