Tensorflow.js tf.erf()用法及代码示例

Tensorflow.js是一个开放源代码库，由Google开发，用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型以及深度学习神经网络。

.erf()函数用于查找指定张量输入的高斯误差函数，并逐个元素完成。

用法：

tf.erf(x)

Parameters:

x:它是要计算其高斯误差函数值的张量输入，它的类型可以是tf.Tensor，TypedArray或Array。

返回值：它返回tf.Tensor对象。

范例1：在此示例中，我们定义了整数类型的输入张量，然后打印其高斯误差函数值。为了创建输入张量，我们使用.tensor1d()方法，为了打印输出，我们使用.print()方法。

Javascript


// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Defining tensor input elements
const y = tf.tensor1d([1, 25, 16, 0]);
  
// Calling erf() method and
// printing output
y.erf().print();

输出：

Tensor
    [0.8427007, 1, 1, 0]

范例2：在此示例中，浮点类型值被视为张量输入，并且参数直接传递给erf函数。

Javascript


// Importing the tensorflow.js library 
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Defining float values
var val = [0.5, 1.5, .66];
  
// Calling tensor1d method
const y = tf.tensor1d(val);
  
// Calling erf() method
var res = tf.erf(y)
  
// printing output
res.print();

输出：

Tensor
    [0.5204999, 0.9661053, 0.6493767]

参考：https://js.tensorflow.org/api/latest/#erf

注：本文由纯净天空筛选整理自GeeksforGeeks大神的英文原创作品 Tensorflow.js tf.erf() Function。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。