Tensorflow.js tf.erf()用法及代碼示例

Tensorflow.js是一個開放源代碼庫，由Google開發，用於在瀏覽器或節點環境中運行機器學習模型以及深度學習神經網絡。

.erf()函數用於查找指定張量輸入的高斯誤差函數，並逐個元素完成。

用法：

tf.erf(x)

Parameters:

x:它是要計算其高斯誤差函數值的張量輸入，它的類型可以是tf.Tensor，TypedArray或Array。

返回值：它返回tf.Tensor對象。

範例1：在此示例中，我們定義了整數類型的輸入張量，然後打印其高斯誤差函數值。為了創建輸入張量，我們使用.tensor1d()方法，為了打印輸出，我們使用.print()方法。

Javascript


// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Defining tensor input elements
const y = tf.tensor1d([1, 25, 16, 0]);
  
// Calling erf() method and
// printing output
y.erf().print();

輸出：

Tensor
    [0.8427007, 1, 1, 0]

範例2：在此示例中，浮點類型值被視為張量輸入，並且參數直接傳遞給erf函數。

Javascript


// Importing the tensorflow.js library 
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Defining float values
var val = [0.5, 1.5, .66];
  
// Calling tensor1d method
const y = tf.tensor1d(val);
  
// Calling erf() method
var res = tf.erf(y)
  
// printing output
res.print();

輸出：

Tensor
    [0.5204999, 0.9661053, 0.6493767]

參考：https://js.tensorflow.org/api/latest/#erf

注：本文由純淨天空篩選整理自GeeksforGeeks大神的英文原創作品 Tensorflow.js tf.erf() Function。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。