Tensorflow.js是Google脑部团队开发的开放源代码库,用于在浏览器或节点环境中运行深度学习神经网络。
.dispose()函数用于将张量放置到内存中。
用法:
tensor.dispose()
参数:此方法没有任何参数
返回值:空白
范例1:在此示例中,我们将使用tf.dispose函数来处理张量。
Javascript
// Importing the tensorflow.Js lbrary
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
// Creating the tensor
var tr = tf.tensor([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]);
// Disposing the tensor
tr.dispose()
// Trying to print it now
tr.print()
输出:
An error occured Tensor is disposed
范例2:在此示例中,我们将创建一个等级2的张量,并尝试在使用tf.dispose函数之前和之后将其打印到。
Javascript
// Importing the tensorflow.Js lbrary
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
// Create a new tensor
var tr2d = tf.tensor2d([1, 2, 3, 4], [2, 2]);
// Print the tensor
tr2d.print()
// Dispose the tensor
tr2d.dispose()
// Try to print it again
tr2d.print()
输出:
"Tensor [[1, 2], [3, 4]]"
范例3:在此示例中,我们将创建具有值,形状和数据类型的张量。然后,我们将使用tf.dispose()函数对其进行处理:
Javascript
// Importing the tensorflow.Js lbrary
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
// Creting a value variable which
// stores the value
var value = ['1', '2', '3', '4', '5', '6']
// Creting a shape variable
// which stores the shape
var shape = [2, 3]
// Creating a d_Type variable
// which strores the data-type
var d_Type = 'string'
// Creating the tensor
var tr3d = tf.tensor(value, shape, d_Type)
// Printing the tensor
tr3d.print()
输出:
"Tensor [['1', '2', '3'], ['4', '5', '6']]"
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注:本文由纯净天空筛选整理自abhinavjain194大神的英文原创作品 Tensorflow.js tf.dispose() Function。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。