Tensorflow.js tf.decodeString()用法及代码示例

Tensorflow.js是一个开放源代码库，由Google开发，用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型以及深度学习神经网络。

.decodeString()函数用于在给定的编码方案的帮助下将指定的字节解码为字符串。

用法：

tf.decodeString(bytes, encoding?)

Parameters:

bytes:规定的字节将被解码。它是Uint8Array类型的。
encoding:这是要使用的编码方案。并且默认值是utf-8。

返回值：它返回字符串。

范例1：提供编码方案时。

Javascript


// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Defining array ArrayBuffer
var buffer = new ArrayBuffer(13);
  
// Defining bytes to be decoded
var y = new Uint8Array(buffer);
y[1] = 89;
  
// Calling tf.decodeString() method and
// printing output
const str = tf.util.decodeString(y, "ASCII");
console.log(str);

输出：

范例2：未提供编码方案时。

Javascript


// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Defining array ArrayBuffer
var buffer = new ArrayBuffer(13);
  
// Defining bytes to be decoded
var y = new Uint8Array(buffer);
y[1] = 75;
  
// Calling tf.decodeString() method and
// printing output
console.log(tf.util.decodeString(y));

输出：

参考： https://js.tensorflow.org/api/latest/#decodeString

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注：本文由纯净天空筛选整理自nidhi1352singh大神的英文原创作品 Tensorflow.js tf.decodeString() Function。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。