Tensorflow.js tf.data.webcam()用法及代码示例

Tensorflow.js是Google开发的开源库，用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型和深度学习神经网络。

tf.data.webcam() 函数用于创建从网络摄像头视频流生成张量的迭代器。

注意：当设备包含网络摄像头时，它仅适用于浏览器环境。

用法:

tf.data.webcam(webcamVideoElement?, webcamConfig?)

参数：

• webcamVideoElement:它用于从网络摄像头播放视频。
• webcamConfig:它是一个对象，包含使用网络摄像头从视频流中操作和读取数据的配置。

返回值：它返回一个 Promise。

范例1：

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Webcam promise return
let camera = await tf.data.webcam(document.createElement('video'));
  
// Image camera capture promise return.
let image = await camera.capture();
  
// Printing the result.
image.print();
  
// Stopping the camera.
camera.stop();

输出：

Tensor
    [[[168, 176, 185],
      [164, 171, 180],
      [161, 169, 178],
      ...,
      [43 , 91 , 74 ],
      [37 , 90 , 70 ],
      [41 , 94 , 74 ]],

     [[165, 172, 181],
      [166, 174, 182],
      [164, 171, 180],
      ...,
      [45 , 93 , 77 ],
      [38 , 92 , 71 ],
      [41 , 94 , 74 ]],

     [[152, 174, 178],
      [156, 178, 182],
      [158, 178, 182],
      ...,
      [60 , 89 , 79 ],
      [56 , 90 , 74 ],
      [55 , 89 , 73 ]],

     ...
     [[150, 174, 98 ],
      [147, 171, 95 ],
      [136, 168, 87 ],
      ...,
      [13 , 27 , 2  ],
      [21 , 29 , 8  ],
      [21 , 29 , 8  ]],

     [[134, 170, 92 ],
      [138, 173, 96 ],
      [130, 169, 84 ],
      ...,
      [16 , 33 , 0  ],
      [22 , 33 , 7  ],
      [21 , 32 , 6  ]],

     [[132, 167, 90 ],
      [130, 165, 88 ],
      [128, 167, 82 ],
      ...,
      [19 , 36 , 3  ],
      [24 , 35 , 9  ],
      [22 , 33 , 7  ]]]

参考：https://js.tensorflow.org/api/latest/#data.webcam