Tensorflow.js tf.data.Dataset.map()用法及代码示例

Tensorflow.js是Google开发的开源库，用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型和深度学习神经网络。它还可以帮助开发人员使用JavaScript语言开发ML模型，并可以直接在浏览器或Node.js中使用ML。

tf.data.Dataset.map() 函数用于通过 1 对 1 变换映射数据集。

用法：

map(transform) 

参数：

• transform:将数据集元素映射到转换后的数据集元素的函数。

返回值: 它返回 tf.data.Dataset。

范例1：

const gfg = tf.data.array([1, 2, 3]).map(x => x*x);
  
await gfg.forEachAsync(geeks => console.log(geeks));

输出：

1
4
9

范例2：

const gfg = tf.data.array([10, 20, 30]).map(x => x+20/x);
  
await gfg.forEachAsync(geeks => console.log(geeks));

输出：

12
21
30.666666666666668

参考：https://js.tensorflow.org/api/latest/#tf.data.Dataset.map